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这家韩国制造商正在寻找一种经济高效的解决方案，可以轻松集成到他们现有的生态系统中。他们正在寻找一个可以增长到3 PB 并且能够与他们现有的 AI、ML 工具一起工作的最佳解决方案。该韩国制造集团选择了 SQream 平台来分析由制造机器传感器事件组成的 PB 级数据库，这些事件在其生产车间被提取到 13K 表中。主要目的是利用 SQream 的快速摄取和处理能力来学习正常模式，尽早识别故障，并检测与正常模式的任何非标准偏差，以触发额外的审查并减少供应链运营中的潜在问题。智能传感器网络的出现为工业环境开辟了前

拉丁美洲的一级运营商已采用 SQream 作为可扩展、经济高效且速度极快的平台，以使用其客户从未使用过的数据来预测他们在 10 个月内流失前两个月的流失率。由于数量庞大，以前从未分析过所使用的数据资源。被确定为流失候选人的目标人群中有 47% 接受了改进的报价（Next-Best-Action）并继续成为公司的客户。他们中的大多数人在第一周就注册了新的报价。最小化流失率也是实现高客户生命周期价值 (CLV) 的一部分。自 Covid-19 以来，严格的旅行限制导致漫游收入急剧下降。使得该公司不得不寻找创造性