python中用numpy.array()生成数组的机制

最新推荐文章于 2025-04-17 21:11:18 发布

SiyataMa

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分类专栏：硕文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hongchuhua2132/article/details/80686045

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本文探讨了在Python中使用numpy.array()函数生成数组时遇到的问题。通过一个错误示例，作者发现生成多维数组需要使用嵌套的list。经过测试，证实了这一观点，并希望得到官方对此机制的解释。

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思考源于这个错误，在一次简单的类型转换X_train1 = np.array(X_train) 中出现了如下问题：

查阅了一个博客，得到了如下动态生成多维数组的示例，稍加修改，如下所示，运行成功。

# coding:utf-8

# 使用Python3中的print函数
from __future__ import print_function
import numpy as np

arr = []

# 基本思想是在list中动态添加list，每个list可以嵌套，这样就可以形成多维数组了
# arr中保存的而是row的集合，row中保存的是col的集合
# 这是一个3×3×2的三维数组
for k in range(4):
    hei=[]
    for i in range(3):
        row = []
        for j in range(3):
            col = []
            col.append(i + j)
            col.append(i * j)
            row.append(col)
        hei.append(row)
    arr.append(hei)

print(arr)
            
a=np.array(arr)
a.shape