[Pytorch基础]免费的Colab使用和经验

入门CV，其实很大程度需要算力，特别是初入门的时候。
Google提供了Colab给我们初学运行有很大的帮助，有免费的GPU和TPU资源可以使用。
当然要使用前提是要翻墙啦。

1.首先要有Google账号，登录Google Drive云盘 Google Drive
2.然后安装Colab Notebook，然后就可以新建出Colaboartory

3.你可以认为是在线编译的jupyter notebook，已经内置了python以及tensorflow可供调用。

如何使用GPU
代码执行程序->更改运行时类型

如何调用Google 云端硬盘的图片或者资源
需要使用一下的代码，挂载云端硬盘

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

以后使用云盘里面东西的时候。路径为

‘/content/drive/My Drive/文件名称’
参照这里图解colab读取Google Drive 文件

如何调用python文件

import sys
sys.path.append('/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/face/projectII')

然后引用import 你的python文件即可。
解决colab无法调用模块（无法使用其它文件内函数）的问题

如何编辑python文件
点开python文件的时候，使用另外的方式来打开文件

会要求登录google账号，编辑好后，

点击一下就可以更改在云端里面python文件了。

提示jupyter notebook调用argparse包 报错解决usage: ipykernel_l
我在使用opencv进行一个物体跟踪程序过程中调用argparse包报错如下：
usage: ipykernel_launcher.py [-h] [-v VIDEO] [-t TRACKER] ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments:
解决方法：

ap.parse_args（）

替换为

ap.parse_args(args=[])

提示你的GPU资源已经到达上限，如何办
1.因为你使用GPU资源并且是空置的并一直不释放，所以使用完GPU资源后记得要释放掉
2.24小时候系统会在分配资源。

当然使用惯了GPU，速度很快会很难忍耐CPU的，所以大家一定要慎重使用GPU资源。