文本情感分析是什么- Sentiment Analysis 101

SentimentAnalysis,又称意见挖掘,用于判断文本态度,如positive、negative或neutral。企业可利用此技术分析客户评论,了解商品优缺点,指导产品改进。常见方法包括基于单词相关性打分和机器学习分类。前者通过分数判断态度,后者通过训练识别文本特征进行预测。

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Sentiment Analysis指的是根据文本信息来判断作者的态度是positive还是negative,或者是neutral的之类的。还有一种叫法是opinion mining 。

有什么用呢?比如企业可以利用客户的评论来判断一件商品质量的整体情况,亦或是企业可以根据Sentiment Analysis来分析这件商品哪些地方是客户喜欢的,哪些地方是客户吐槽的,用以随之改进商品。

大概有两种思路可以做文本情感分析:

1 第一种就是用一些相关性的单词表,来对一段话进行打分,最后用分数来来确定positive的程度。

2 第二种可以用机器学习的方法进行分类,从文本中找出一些feature,比如单词和之间的顺序来进行训练,从而进行labe预测,positive或者是negative。

原文:http://blog.youkuaiyun.com/hongchangfirst/article/details/119963159

作者:hongchangfirst

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