Axis入门(2)

本文介绍了Axis的安装步骤,包括安装JDK 1.3及以上版本、TOMCAT 5.0,从指定网址下载axis1.1版并拷贝到TOMCAT相应目录,根据JDK版本处理XML PARSER包。启动TOMCAT后访问特定页面,处理报错信息中提到的包,还介绍了用EchoHeader.jws文件测试JWS服务的方法。

怎么安装Axis

1)安装JDK1.3版或以上
我的是D:\j2sdk1.4.2
2)安装TOMCAT5.0
不一定要求是TOMCAT,只要是支持servlet 2.2 API的就可以;我的是D:\Tomcat 5.0
TOMCAT启动应该不报错.
3)下载axis1.1版
http://xml.apache.org下载,解压,我的是D:\axis\axis-1_1
4)拷贝axis
从D:\axis\axis-1_1\webapps\axis copy to D:\Tomcat 5.0\webapps\axis
5)建立包文件
如果你的JDK版本大于1.4,则不需要XML PARSER的包了;否则,请找到xerces包,放到D:\Tomcat 5.0\webapps\axis\WEB-INF\lib目录
6)启动TOMCAT,访问http://127.0.0.1:8080/axis/,应该出现Apache-Axis启动页面.
7)点选Validate,应该报错,如下:
Error: could not find class javax.activation.DataHandler from file activation.jar
Axis will not work
See http://java.sun.com/products/javabeans/glasgow/jaf.html
Optional Components
Warning: could not find class javax.mail.internet.MimeMessage from file mail.jar
Attachments will not work
See http://java.sun.com/products/javamail/
ERROR中提到的包是应该放到相应目录的,Optional Components是可选的包.
8)我们观察,D:\Tomcat 5.0\webapps\axis目录下有个EchoHeader.jws文件,我们可以用它来测试JWS服务,访问 http://localhost:8080/axis/EchoHeaders.jws?method=list我们可以看到效果.

?

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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