Caffe学习笔记（六）—— Windows下训练自己的数据

最新推荐文章于 2018-09-03 13:59:27 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： caffe windows 自己数据 训练网络 构建网络
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hong__fang/article/details/52425105
本文详细介绍了在Windows操作系统中，如何利用Caffe训练自定义的数据集。首先，通过将图像数据转化为lmdb格式，然后计算训练样本的均值。接着，配置网络定义文件train_val.prototxt和solver.prototxt，最后设置并执行训练脚本来开始训练网络。整个过程中需要注意路径设置、文件格式以及训练参数的正确性。

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本文主要介绍：Windows下，根据自己的数据训练自己的网络模型。

1. 图像数据转化为lmdb格式

    转化方法及过程参考 http://blog.youkuaiyun.com/hong__fang/article/details/52424690，根据训练数据和测试数据，建立两个文件名及标签txt文件，train.txt和val.txt，然后运行comput_image_mean.bat，生成两个mldb文件夹：mytrainldb 和 myvalldb；

2.计算训练样本均值

    （1）编译caffe-windows-master\tools\ 下的compute_image_mean.cpp，生成compute_image_mean.exe；

    （2）创建comput_image_mean.txt，添加内容：

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用配置好的Windows版本Caffe(no GPU)，使用caffe自带的ImageNet网络结构进行训练和测试。训练自己的数据； 用caffe团队采用imagenet图片进行训练的参数结果，进行迁移学习；
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Windows下caffe训练自己的数据（2016-03-28）
foreyang00
05-03 722
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zr459927180/article/details/51001536 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 使用的是happynear版本的caffe，编译过程传送门：http://blog.youkuaiyun.com/happynear/article/detai
windows caffe 训练自己的数据
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1.在data目录下建立文件夹image1000test200,将训练的图片数据放入train文件中，将测试的数据放入val文件中，同时在image1000test200文件夹下生成两个标签文件train.txt和val.txt,train.txt的文件如下图所示： 注意：图片和标签之间只有一个空格，之前直接下载的别人的标签文件，图片和标签之前有多个空格，导致转换数据格式的时候一直报错：can
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qqlu_did的专栏
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