<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[homeofcm的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; homeofcm]]></copyright><item><title><![CDATA[Spark On K8s实践：K8s环境准备与测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/131067809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/131067809</guid><author>homeofcm</author><pubDate>Tue, 06 Jun 2023 15:05:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍Spark On K8s的环境准备工作，并通过一个示例来演示如何提交Spark程序到K8s运行。​要将Spark On K8s真正应用到生产环境，还需要掌握其他更多的知识，例如Spark日志的持久化、Spark程序的监控，Spark程序的高可靠运行、Spark SQL On K8s以及与Hadoop、S3、JuiceFS和CDH集成等内容，这些内容在 bigdataonk8s.com 里有详细的讲解和说明，大家可以前往观看学习。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink On K8s实践4:Session部署模式实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/130091491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/130091491</guid><author>homeofcm</author><pubDate>Tue, 11 Apr 2023 19:43:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Flink是当下主流了流式计算引擎，在企业的实时数仓、实时BI、数据湖、智能推荐和风险风控等场景中有广泛的应用。Apache Flink支持多种Resource Providers，也就是可以在多种资源平台上运行，本系列文章以当前热门的容器平台Kubernetes作为Flink的Resource Proivder，全面讲解如何在Kubernetes平台上以Flink Kubernetes Operator的方式运行Flink作业应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink On K8s实践3:Application部署模式实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/130068906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/130068906</guid><author>homeofcm</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2023 20:43:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Flink是当下主流了流式计算引擎，在企业的实时数仓、实时BI、数据湖、智能推荐和风险风控等场景中有广泛的应用。Apache Flink支持多种Resource Providers，也就是可以在多种资源平台上运行，本系列文章以当前热门的容器平台Kubernetes作为Flink的Resource Proivder，全面讲解如何在Kubernetes平台上以Flink Kubernetes Operator的方式运行Flink作业应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink On K8s实践2:Flink Kubernetes Operator安装使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/130068516</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/130068516</guid><author>homeofcm</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2023 20:13:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Flink是当下主流了流式计算引擎，在企业的实时数仓、实时BI、数据湖、智能推荐和风险风控等场景中有广泛的应用。Apache Flink支持多种Resource Providers，也就是可以在多种资源平台上运行，本系列文章以当前热门的容器平台Kubernetes作为Flink的Resource Proivder，全面讲解如何在Kubernetes平台上以Flink Kubernetes Operator的方式运行Flink作业应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink On K8s实践1:Flink Kubernetes Operator介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/130068222</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/homeofcm/article/details/130068222</guid><author>homeofcm</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2023 19:58:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Flink是当下主流了流式计算引擎，在企业的实时数仓、实时BI、数据湖、智能推荐和风险风控等场景中有广泛的应用。Apache Flink支持多种Resource Providers，也就是可以在多种资源平台上运行，本系列文章以当前热门的容器平台Kubernetes作为Flink的Resource Proivder，全面讲解如何在Kubernetes平台上以Flink Kubernetes Operator的方式运行Flink作业应用。]]></description><category></category></item></channel></rss>