选择优化的数据类型 (一)基本原则

最基本的原则：

一。更小通常更好

更小的数据类型通常更快，因为它们使用了更少的磁盘空间，内存和CPU缓存，而且需要的CPU周期也更少。

但是要确保不会低估要保存的值。

二。简单就好

越简单的数据结构，需要的CPU周期就越少。例如：比较整数的代价小于比较字符，因为字符集和排序规则使字符比较复杂。这有两个例子，一是应该使用mysql内建的类型来保存日期和时间，而不是使用字符串。二是应该使用整数来保存IP地址。

三。尽量避免NULL

mysql难以优化引用了可空列的查询，它会使索引，索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的存储空间，还需要在mysql内部进行特殊处理，当可空列被索引的时候，每条记录都需要一个额外的字节，还会导致MyISAM中固定大小的索引（例如一个整数列上的索引）变成可变大小的索引。

即使要在表中存储“没有值”的字段，还是有可能不使用NULL的。考虑使用0，特殊值或空字符串来代替它。

把NULL列改为NOT NULL带来的性能提升很小，所以除非确定它引入了问题，否则就不要把它当成优先的优化措施。