【Python基础知识库】Python常用库

本文介绍了Python在数据科学和Web开发中的常用库,包括标准库和第三方库。在数据科学方面,提到了numpy、scipy、pandas、matplotlib、Scikit-learn、Statsmodels、Seaborn和Bokeh等,它们分别用于数值计算、科学计算、数据处理、可视化和机器学习。在Web开发领域,文章涵盖了Django、Flask、Tornado、Falcon、Pyramid和Quart等框架,以及用于数据库连接的pymysql和MySQLdb。此外,还提及了requests、scrapy、selenium和celery等实用工具,分别用于HTTP请求、网络爬虫、自动化测试和分布式任务队列。

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    os:提供了不少于操作系统相关联的函数  

    sys:通常用于命令行参数

    res:正则表达式操作

    math:数学运算

    decimal:十进制定点和浮点运算

    datetime:日期时间

    collections:容器数据类型

    json:JSON 编码和解码器

    base64:Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
    
    heapq:堆队列算法

    copy:复制

    threading:基于线程的并行

    multiprocessing:基于进程的并行

    subprocess:子进程管理

    queue:一个同步的队列类

    random:生成伪随机数

    pprint:数据美化输出

    itertools:为高效循环而创建迭代器的函数

    functools:高阶函数和可调用对象上的操作

    operator:标准运算符替代函数

    logging:Python 的日志记录工具

    hashlib:安全哈希与消息摘要

    pickle:Python 对象序列化

    html.parser:简单的 HTML 和 XHTML 解析器

    urllib:URL 处理模块

    traceback:打印或检索堆栈回溯

    __future__:Future 语句定义

    gc:垃圾回收器接口
  • 科学计算与数据分析库

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