hollyholly5的博客

默认：Python已经安装好1.从网上下载VGG模型http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/16-layer model: information page in the Caffe Zoo,       http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software

MXNet在Win10下安装好后，可以找到E:\mxnet-master\example\image-classification下的train_mnist.py跑一个实例。事先在该目录下建立一个子目录mnist从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz:  training se

依赖软件环境Python2.7 64位版（mxnet也必须为64位版，由于系统bug，mxnet只能在Win10下运行） 转换caffemodel到mxnet所需的工具依赖硬件环境nvidia显卡 CUDA win10 64位 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads1.下载最新版Wind

检查编译器C:\Users\Administrator>nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2015 NVIDIA CorporationBuilt on Tue_Aug_11_14:49:10_CDT_2015Cuda compilation tools, release 7.5, V7

说明：CU文件是CUDA部分，由nvcc编译器来编译的；C++或者C的部分就是由C或者C++的编译器编译，各自编译各自的部分。注意：（1）一定先安装Visual Studio，再安装CUDA。（2）CUDA7.5目前只支持Visual Studio2013CUDA8.0 支持Visual Studio2015所以安装的Visual Studio版本要与CUDA版本匹配（3）

1.下载Windows版Caffehttps://github.com/BVLC/caffe/tree/windows解压后，在windows目录下发现Caffe 2013工程工程为64位2.编译通过后，将D:\caffe-windows\python下的draw_net和D:\caffe-windows\examples\mnist\lenet_train_test.

Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。Boost库由Boost社区组织开发、维护。其目的是为C++程序员提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为其提供扩展功能。Boost库使用Boost License来授权使用。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等

官网上下载git for windows 安装https://git-for-windows.github.io/命令窗口下利用git命令下载caffe-segnet源代码D:\>git clone git://github.com/alexgkendall/caffe-segnet.gitCloning into 'caffe-segnet'...remo

RTX2080Ti 具有计算能力7.5 ，需要CUDA10才能支持，官宣如下：1.5.3.Applications Using CUDA Toolkit 10.0With version 10.0 of the CUDA Toolkit,nvcccan generate cubin files native to the Turing architecture (compute ca...