Pytest基础知识之API-Functions

最新推荐文章于 2024-07-04 15:00:20 发布

Lily走起

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分类专栏： Pytest 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/holly_08/article/details/120770427

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pytest常用Functions：

pytest.approx

pytest.fail

pytest.skip

pytest.importorskip

pytest.xfail

pytest.exit

pytest.main

pytest.param

pytest.raises

pytest.deprecated_call

pytest.register_assert_rewrite

pytest.warns

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【Python】Python之pytest接口自动化教程+从0到1demo：提升自动化代码能力

万物皆有灵

01-16

1752

Pytest 是 Python 的一种单元测试框架，与 Python 自带的 unittest 测试框架类似，但 Pytest 使用起来更简洁，效率更高。但是运行结果正确的时候是不打印内容的，所以我们在运行结果错的地方去加一个。这里有两个绿点，中间是一个红色的F，这代表着执行了3条用例，并且第一条和最后一条是通过的，中间一条是失败的。它会自动在用例之前，在用例之后执行，是用于测试环境的一个构建和销毁的作用，非常重要。，那么它将会在所有的用例前后，去执行fixtrue的内容，而不是3条用例执行3次。

基于python+pytest的最全总结

最新发布

07-25

以上是对pytest的一些基础知识和高级特性的详细介绍。掌握这些内容后，开发者将能更加高效地利用pytest进行单元测试、集成测试乃至端到端测试。无论是对于个人项目还是团队协作，pytest都是一个不可或缺的强大工具。

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Pytest实践：使用Pytest进行API测试！

m0_58026506的博客

07-04

816

定义和意义API 测试就是将请求发送到 API 端点并验证响应。听起来很简单，对吧？但它不仅仅是检查你是否获得 200 OK 状态（200 OK status）。你需要验证数据结构、数据类型、数据值、性能，甚至不同条件下的行为。它就像 API 的 QA，确保它强大、可靠且随时可用。API 测试的类型对于 API 测试，没有万能的方法。下面简要介绍一下可能会遇到的测试类型：单元测试：这是最基本的测试，主要关注 API 的各个组件。可以考虑单独测试单个端点。

airtest+pytest实战教程03—常用API总结

weixin_39709920的博客

11-27

892

前言前面介绍了app页面元素获取并且编写了一个简单的脚本，但是我们对airtest的常用api还不太熟悉。这篇我们就来介绍一下airtest常用的api。 airtest模块api api名称简介 auto_setup 自动初始化当前已链接设备 connect_device 链接设备 start_app 打开app stop_app 停止app install 安装应用 snapshot 拍摄目标设备的屏幕截图并将其保存到...

Python pytest API

weixin_49520696的博客

10-30

142

Pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架，它提供了简洁、灵活和可读性强的测试代码编写方式，以及丰富的断言支持、参数化测试、夹具系统和插件系统等特性。夹具可以在测试函数中通过参数注入的方式使用。：用于创建自定义的标记（Mark）以标记测试用例，例如对特定功能、特定条件或特定环境的测试进行标记。作为上下文管理器，检查是否抛出了特定类型的异常，并在需要时访问异常的详细信息。与测试参数值一起使用，为每组参数提供自定义的标签、ids和条件。：用于在参数化测试中定义测试参数。

API Functions by Category - API 函数分类 - HackerJLY

纪飞的博客

03-29

961

pytest的标记函数

Anthony路人甲的博客

06-30

400

默认情况下，pytest 会递归查找当前目录下所有以 test 开始或结尾的 Python 脚本，并执行文件内的所有以 test 开始或结束的函数和方法。以上两种方法，第一种一次只能指定一个测试函数，当要进行批量测试时无能为力；第二种方法可以批量操作，但需要所有测试的函数名包含相同的模式，也不方便。由于某种原因（如 test_func2 的功能尚未开发完成），我们只想执行指定的测试函数。使用 mark，我们可以给每个函数打上不同的标记，测试时指定就可以允许所有被标记的函数。多个函数也可以打相同的标记。

recipe-app-api:配方应用程序API源代码

04-10

为确保API的稳定性和可靠性，开发者会编写单元测试和集成测试，使用Python的unittest或pytest库。同时，清晰的API文档，如使用Swagger或OpenAPI规范生成的文档，有助于其他开发者理解和使用此API。 9. **安全性...

编写高质量Pytest代码：最佳实践与维护技巧

Pytest框架简介与测试基础在当前的软件开发过程中，自动化测试作为一种确保软件质量的关键手段，变得越来越重要。而提到自动化测试，Python中的Pytest框架无疑是一个耀眼的明星。Pytest凭借其简洁灵活的特点，...

API测试框架:基于Pytest

mimosa2008的博客

11-23

918

目录准备工作框架目录封装请求方法封装查找文件路径公共方法对Excel操作方法进行封装操作yaml文件获取yaml文件中的请求参数测试主方法 token的处理在登录请求获取写入文件登录接口调用文件写入方法查找token.txt文件路径在其他接口请求中使用token 断言 URL路径分离请求参数化 yaml文件数据进行动态化列表参数化 parametrize装饰器参数化在首页接口使用parametrize进行参数化测试报告配置工作:

PytestAPIAutoTest:Pytest接口自动化测试项目

05-24

PytestAPIAutoTest Pytest接口自动化测试项目项目说明本项目是通过python3+pytest+requests+allure实现的接口自动化测试项目。业务逻辑封装 1，CommonFunctions包（1）ApiOperations类，接口请求操作类，requests的get,post请求；（2）DataOperations类，python读取xml数据文件操作类；（3）LogOperation类，日志操作类函数； 2，TestCases文件夹存放具体测试用例的文件夹 3，TestData文件夹存放与测试用例一一对应该的测试数据xml文件 4，Reports文件夹存放生成allure测试数据及测试报告的文件夹 5，Logs 日志类文件夹项目环境 1，python3 2,Requests模块 3，Pytest开发环境以依赖包 4，Allure测试报告

Pytest基础指南之APIs集

开源优测

12-17

176

下方查看历史精选文章重磅发布 - 自动化框架基础指南pdf大数据测试过程、策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不是工具在...

pytest以函数形式的测试用例

anshu2710的博客

04-10

176

from __future__ import print_function#pytest以函数形式形成测试用例def setup_module(module): print('\nsetup_module')def teardown_module(module): print('\nteardown_module')def setup_function(function): ...

python测试用例图_pytest以函数形式的测试用例

weixin_39958025的博客

12-11

101

from __future__ import print_function#pytest以函数形式形成测试用例def setup_module(module):print('\nsetup_module')def teardown_module(module):print('\nteardown_module')def setup_function(function):print('\nsetup...

Python自动化实战之使用Pytest进行API测试详解

Rocky006的博客

08-06

1609

API测试是一种软件测试方法，用于测试应用程序编程接口（API）以确保其功能、可靠性、性能和安全性。与其他类型的软件测试不同，API测试主要关注的是API的功能和性能，而不是整个应用程序的功能和性能。API测试可以帮助开发人员和测试人员快速准确地测试API，从而提高开发效率和软件质量。pytest有很多自带的插件，可以帮助我们完成一些常见的测试任务。但是在实际使用中，我们往往需要更多的功能。这时，我们可以使用pytest的插件机制，来自定义插件，以满足我们的需求。

Pytest自动化测试教程21-API参考-01-函数(Functions)

测试-八戒

03-23

311

math.isclose(a,b,rel_tol=1e-9,abs_tol=0.0)：True如果相对误差满足WRT无论是a或b,或者如果绝对容差得到满足。numpy.isclose(a,b,rtol=1e-5,atol=1e-8)：如果和之间的差值小于相对容差wrt和绝对容差之a和,b则为真b。a==pytest.approx(b,rel=1e-6,abs=1e-12)：如果满足相对容差b或者满足绝对容差,则为真。换句话说,1e-6如果超过指定的绝对容差,则默认相对容差范围内的两个数字仍将被视为不相等。

【python自动化】pytest系列（下）

qq_46158060的博客

08-26

194

pytest系列文章一共有四篇，本文为第三篇。公众号:梦无矶的测试开发之路，回复pytest可以领取对应资料本章知识点示列代码使用装饰器的方式，scope参数是代表指定作用域的源码分析可以简化为如下：（1）fixture实现前/后置源码查看 ① 只需要在用例代码的参数中加入前置方法名即可完成前置操作示列代码一：执行结果执行顺序：module --> class --> function --> 用例类级别的前后置，一定要写到第一个用例上, 写在最后一个上的话，执行时不会检测到有类级别前置，

pytest学习总结3.3 - pytest.ini、API解读

因热爱而坚持，因坚持而愈发热爱。

04-14

1144

基础