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java8终于引入了lambda表达式及有限的函数式编程，下面我对这些常用的操作做下小结。 1、map操作 对每个元素执行一个变换操作。很简单，不解释。 2、flatmap操作 先执行map操作（map操作必须返回集合），再将map操作返回的集合进行flaten操作。 3、groupingBy操作 聚合操作，把key相同的集合到一起，返回值为map。 下面通过wordcount 来展示

scala有强大的集合操作函数，网上有不少例子，但部分例子存在错误。我对常用操作做了些整理，并通过实际运行确保结果的正确性。好了，上代码：object try4 { def main(args: Array[String]) { println("=========================常用操作符===================") val left = L

这里给出两种方式，供初学者参考。 方式一：val lines = List("show me the money", "show me the meaning of being lonely", "triple kill", "mega kill","monster kill","holy shit")val map = lines.flatMap { line => line.split(" "

从java8开始，并行编程变得很容易，通过并行流（parallelStream），可以很轻松的实现多线程并行处理。但是，这里面有个性能“陷阱”，如果不注意，使用并行流的效果反而更差，这个陷阱是什么呢？这个陷阱就是，并行流默认都是用同一个默认的ForkJoinPool，这个ForkJoinPool的线程数和CPU的核心数相同。如果是计算密集型的操作，直接使用是没有问题的，因为这个ForkJoinPoo