玩转数据处理利器“学会使用 YAML 文件轻松处理数据”

YAML文件处理

什么是YAML文件

YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写，所以它强调的是数据本身，而不是以标记为重点。

YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。

为什么要使用YAML文件

其实YAML文件也是一种配置文件，但是相较于ini，conf配置文件来说，更加的简洁，操作简单，还能存放不同类型的数据，而像ini存储的值就都是字符串类型，读取之后还要手动转换。

YAML的基本语法规则

• 大小写敏感

• 使用缩进表示层级关系

• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。（可以将你的ide的tab按键输出替换成4个空格）

• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

• # 表示注释

YAML 的数据结构

• 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

• 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

对象类型

对象的一组键值对，使用冒号结构表示，会转换成 Python 中的字典。

YAML:

animals:dog

Python:

{'animals': 'dog'}

YAML:

person:{name:Tom, age:20, gender:male}

Python:

{'person': {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}}

数组类型

数组类型使用 - 为前缀，每个元素独占一行，通过缩进关系表示层级包含关系，会转换成 Python 中的列表。

YAML:

-one-two-three-four-five

Python:

['one', 'two', 'three', 'four', 'five']

YAML:

--1-2-3--4-5-6

Python:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

 

纯量类型

纯量类型是最基本的、不可再分的值；类似基本数据类型。

• 字符串， 不需要使用双引号包裹

• 布尔值，true,True，false，False都可以

• 整数

• 浮点数

• 时间，时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区

• 日期，日期必须使用ISO 8601格式，即 yyyy-MM-dd

• Null，~ 表示 Null

YAML:

int: 12
float: 12.3
string: pets
bool: true
None: null
time: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
date: 2018-03-21

Python:

{   'int': 12,    'float': 12.3,    'string': 'pets',    'bool': True,    'None': None,    'time': datetime.datetime(2001, 12, 14, 21, 59, 43, 100000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=68400))),    'date': datetime.date(2018, 3, 21)}

复杂结构

YAML:

cool_list:
  - 10
  - 15
  - 12

hard_list:
  - {key: value}
  - [1,2,3]
  - test:
      - 1
      - 2
      - 3

twice_list:
  -
    - {a: AA}
    - {b: BB}
    - {c: CC}

Python:​​​​​​​

{    'cool_list': [10, 15, 12],    'hard_list': [        {'key': 'value'},        [1, 2, 3],        {            'test': [1, 2, 3]        }    ],    'twice_list':[        [            {'a': 'AA'},            {'b': 'BB'},            {'c': 'CC'}        ]    ]}

Tips：有 : 后面的内容就解析成字典，有 - 后面的内容就解析成列表的元素

YAML 文件处理

Python 中，可以使用第三方模块 PyYAML 来处理 YAML 文件。

安装 PyYAML 模块

pip install pyyaml

读取 YAML 文件

YAML 模块使用 safe_load() 方法读取 yaml 文件，在读取文件之前，和普通文件一样，需要先将文件打开。​​​​​​​

import yaml

# 读取 YAML 文件, 以前面复杂结果数据为例
with open('data.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

# 处理读取到的数据
print(data['cool_list'])
print(data['hard_list'][2]['test'])

写入 YAML 文件

YAML 模块使用 safe_dump() 方法向 yaml 文件中写入数据，在写入文件之前，也需要先将文件打开。

import yaml

# 要写入的数据
data = {
    'key1': 'value1',
    'key2': 'value2',
    'key3': {
        'key4': 'value4'
    }
}

# 写入 YAML 文件
with open('output.yaml', 'w') as file:
    yaml.safe_dump(data, file)

“如果测试团队人少，很多时候开发不经过测试就直接上线发布，现场反馈质量太差……

如果所有的需求全部测试，测试人员又严重不足，但是领导不想加人，让自己先证明测试的价值，比如：测试和不测试的收益在哪里，给出指标”

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