一文带你了解K8S 容器编排（下）

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已于 2022-04-19 17:50:25 修改 · 163 阅读

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#压力测试

于 2022-04-19 12:14:26 首次发布

本文详细介绍了如何利用 K8S 进行批处理任务编排，特别是稳定性测试的场景，强调了 K8S 的重试、并发和任务结束控制能力。此外，还提到了 K8S 的 CronJob 功能，用于定时触发批处理任务，进一步展示了 K8S 作为分布式计算平台的灵活性。通过 Spark on K8S 的例子，揭示了 K8S 支持大数据和机器学习框架的能力。

批处理任务编排
初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴，它不提供持续稳定的服务，它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外，容器的创建和销毁都很方便，通过 K8S 的能力可以很方便的在需要时创建，结束时销毁回收资源以达到更好的资源利用率（就如上篇文章中介绍的 Jenkins 与 K8S 打通后的运作模式）。而现在准备的测试案例会更加特殊，它需要重复运行 N 次，因为本次执行的是稳定性测试（也有人叫它浸泡测试或者长期高压测试），这种测试类型的特殊之处就在于它的目的是验证被测系统在长期的高压下是否仍能够提供稳定的服务。所以它的测试方式是长期的（1 天，1 周甚至更长时间）不间断的运行自动化测试。而自动化测试的数量是有限的，它不可能持续的运行那么长时间，所以才需要重复运行。在不改造测试框架的前提下 K8S 能通过什么样的方式来帮助完成这个测试需求。首先看一段 K8S 提交任务的配置文件。

yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: stable-test
  spec:
    template:
        spec:
              containers:
                      - name: stable
                      -           image: registry.gaofei.com/stable_test
                      -           imagePullPolicy: Always
                      -           volumeMounts:
                      -             - name: stableconfig
                      -               mountPath: '/home/work