TensorFlow学习笔记7——Win7下Spyder运行python代码出现UnicodeEncodeError问题的解决

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环境：

win7+Anaconda1.6.3+Spyder3.2.1+tensorflow1.1.0

问题描述：

执行下述代码，读取之前保存的tfrecord文件，发生错误。

import tensorflow as tf

files = tf.train.match_filenames_once("./output/training-images/*.tfrecords")
#虽然没有variable，但也必须init，并且global和local都要有，不然会报错，不信你试试。
init = [tf.global_variables_initializer(), tf.local_variables_initializer()]
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print (sess.run(files))

错误提示为：UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode character '\udcd5' in position 2255: surrogates not allowed。

解决：

问题发生在tf.train.match_filenames_once这句话。网上提问这个错误的很多，但没有好的解决办法。也浪费了我大半天的时间，如程序所示，我的路径不含中文啊。想到可能是路径问题，我便把项目的整个文件夹拷贝到桌面上，没出现错误！返回到我E盘的项目中，我看到E盘根目录下经过几级目录后，才到项目的路径，即：E:\★11-python\tensorflow\例程\StanfordDog_test\output\training-images，把这里的中文也改成英文E:\★11-python\tensorflow\example\StanfordDog_test\output\training-images，成功了！

总结:

出现上述错误时，要把从硬盘开始一直到文件最后的目录都改成英文，而不是只改子目录。如果还有问题，请检查并确保计算机名称中也不含中文字符。

然而！

我重启电脑，把之前改成英文的路径再改回E:\★11-python\tensorflow\例程\StanfordDog_test\output\training-images，程序执行成功了，没报错！！！！这个真不懂咋回事了。o(╥﹏╥)o