[LeetCode35]Search Insert Position

本文介绍了一种在已排序数组中查找目标值并确定其插入位置的算法。通过二分查找实现,确保数组有序性的同时提高了查找效率。文章提供了详细的代码示例。

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题目来源:https://leetcode.com/problems/search-insert-position/ 点击打开链接

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.

You may assume no duplicates in the array.

Here are few examples.
[1,3,5,6], 5 → 2
[1,3,5,6], 2 → 1
[1,3,5,6], 7 → 4
[1,3,5,6], 0 → 0

分析:     

    这题要求在一个排好序的数组查找某值value, 如果存在则返回对应index, 不存在则返回能插入到数组中的

index( 保证数组有序) 。
     对于不存在的情况, 我们只需要在数组里面找到最小的一个值大于value的index, 这个index就是我们可以
插入的位置。 譬如[1, 3, 5, 6], 查找2, 我们知道3是最小的一个大于2的数值, 而3的index为1, 所以我们需

要在1这个位置插入2。 如果数组里面没有值大于value, 则插入到数组末尾。

class Solution35{
public:
	int searchInsert(vector<int>& nums, int target){
		int left = 0;
		int right = nums.size() - 1;

		while (left <= right){
			int mid = left + (right-left) / 2;
			if (target == nums[mid]){
				return mid;
			}
			else if (target < nums[mid]){
				right = mid - 1;
			}
			else{
				left = mid + 1;
			}
		}
		return left;
	}
};
int main()
{
	Solution35 solution;
	{
		vector<int> v = { 1, 3, 5, 6 };
		int target = 5;
		cout << solution.searchInsert(v, target);
	}
	getchar();
	return 0;
}


内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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