Leetcode每日一题——无重复字符的最长子串

最长无重复子串算法解析
本文通过示例解析了如何使用双指针法求解字符串中无重复字符的最长子串长度问题,介绍了算法的基本思路及实现代码。

题目

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例

示例 1:
输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。

示例 2:
输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。

示例 3:
输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
无重复字符的最长子串

解题过程

因为有了前两道题的启发,所以这次我也想到用双指针的方法来解题,可是前两次做题我就不是很清楚双指针的用法。所以就去B站搜了一下双指针的讲解,有一位黑人大牛的讲解十分清晰有趣。回归本题,我们可以设置一个左指针一个右指针,要找最长子串说明右指针要不断地往右移,可以让左指针固定不动,右指针往右移,直到找到一个重复字符,左指针就迁移到当前右指针的位置,再比较之前的最大值和重复字符后的最大值。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int max=0;
        Map<Character, Integer> m = new HashMap<>();
        for(int l=0, r=0 ; r < s.length() ; r++) {
            if(m.containsKey(s.charAt(r))) {
                l=Math.max(m.get(s.charAt(r)), l);
            }
            max = Math.max(max, r-l + 1);
            m.put(s.charAt(r), r + 1);
        }
        return max;
    }
}
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径短、能耗低、安全性高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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