车牌检测识别

最新推荐文章于 2025-06-23 10:27:57 发布
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车辆检测识别一般都是采用HAAR检测车牌，然后用分割的方法将字符切割，用ANN分类

常见的有easypr库，个人独自开发比较困难，目前已经做出了PYTHON,C++,C#,JAVA语言的车牌识别

有一起做的朋友可以加Q 2830025146，相互探究一下

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别
YOLO
11-27 1960
数据集准备与处理模块：收集和处理车牌图像数据，生成用于训练的标注文件。YOLOv5模型训练模块：基于YOLOv5训练车牌检测模型。推理与识别模块：使用训练好的模型进行车牌检测与字符识别。UI交互模块：基于Tkinter等开发工具实现图形用户界面，用户可以上传图像或视频并查看检测结果。通过本项目，我们利用YOLOv5实现了一个高效的车牌检测与识别系统，完成了从数据准备、模型训练、推理到UI界面的实现。系统可以实时检测图像或视频中的车牌，并通过YOLOv5输出车牌的位置和类别。
基于图像处理与机器学习的车牌检测识别系统设计与实现
爱写代码的小朋友
11-13 2855
基于图像处理与机器学习的车牌检测识别系统设计与实现
车牌检测和识别
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视频车牌检测与识别       综合网上上各种车牌识别方法，总结出一个较为简单的车牌识别方案，采用VS2013+OpenCv2.4.9实现。并且附上可运行的源代码以及测试图片和视频，详细参数设置请参照源代码。识别部分的训练样本见我上传的资源。 实现方法 (一)        检测车辆（基于混合高斯模型的背景差分法） 1.    读取视频（avi格式），选定目标区域框用于检测车辆 2.  
车牌检测识别数据集
09-05
车牌检测与识别数据集：包括训练车牌检测模型数据：车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据： 车牌字符大小是20*20，包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝，具体参考https://github.com/cnhui
高质量车牌识别数据集推荐（10k张图像）| 支持目标检测任务
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车牌识别测试图片集(237幅车牌照片)(文件名均是车牌号)
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车牌检测
attitude_yu
07-18 1666
                              车牌检测回归任务 任务描述： 1. 随机生成车牌检测图像(即假设车牌区域是蓝色，其余区域是黑色)，其中车牌大小是不规则的，并划分训练集和测试集 2. 检测出测试图像中的车牌区域的坐标 解决方法一：可以通过基于OpenCV的方法检测出来此车牌(函数get_plate_four_coord)； 解决方法二：基于神经网络进行回归预...
车牌检测数据集
12-31
适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
基于YOLO的车牌检测识别(YOLO+Transformer）
qq_41920323的博客
08-31 3147
数据集上，车牌检测使用CCPD 2019数据集，在训练检测模型的时候，会使用程序生成虚假的车牌，覆盖于数据集图片上，来加强检测的能力。数据使用的是CCPD数据集，在这过程中，会随机的使用生成车牌，覆盖原始图片的车牌位置，来训练网络对车牌的检测能力。该网络，相当于直接对图片划分cell，即在16X16的格子中，侦测车牌，输出的为该车牌边框的反射变换矩阵。车牌的侦测网络，采用的是resnet18，网络输出检测边框的仿射变换矩阵，可检测任意形状的四边形。然后直接训练车牌号的序列识别网络，
CCPD车牌检测识别数据集
AI学长
05-12 4435
CCPD (Chinese City Parking Dataset, ECCV)是中国城市车牌数据集，共有两个CCPD2019和CCPD2020 数据集，总数据量约35W左右，可用于车牌检测和识别模型算法开发。 CCPD 发表的论文: https://arxiv.org/abs/1709.08828 CCPD2020 数据集包含约1万，主要是新能源绿牌数据。 CCPD2019数据集主要是蓝牌数据，将近34W 张图片、图片尺寸为720x1160x3，共包含8种类型图片
车牌牌照检测识别 VC++和opencv1.0 完整源代码
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图像处理-车牌的检测与识别
12-15
基于Matlab形态学方法，做出的车牌数字的检测与识别。
车牌识别测试图片
08-27
共234张车牌识别测试图片，用于车牌识别软件的测试及数据收集。License plate recognition test picture
车牌检测和识别opencv代码
03-12
车牌识别代码，采用C++和OPENCV2实现，详细实现过程可以参见我的博客车牌识别文章。训练所用的数据科查看我的另外一个资源。
基于机器视觉的车体车牌检测识别【附代码】
坷拉博士
09-21 1043
本文在多个车辆图像数据集（如 CCPD、CRPD、CompCars、VehicleDataset、UA-DETRAC 和 BIT-Vehicle）上，将所提出的算法与原始方法进行了多次迭代对比。从性能指标和工程化验证的角度，证实了所提算法的有效性。随着汽车驾驶人员的持续增长，道路上的问题和需求增多，基于视觉的智慧交通技术愈发重要。行车过程中的视觉场景复杂，常规深度学习模型受环境因素影响大，且车载嵌入式设备内存和算力有限。✅博主简介：本人擅长建模仿真、数据分析、论文写作与指导，项目与课题经验交流。
C++基于yolov5或yolov7车牌检测车牌矫正车牌识别支持12种车牌检测识别源码+模型+数据集+项目说明
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