Postgres内存中的Hash表结构

本文深入解析哈希表的内部结构及工作原理,包括项、桶、段和目录等概念,并介绍了一个实现查找、插入和删除功能的核心函数。

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1.hash表概述
PostgreSQL中的哈希分区表是一种在表数据被分布在多个分区中的表。它使用哈希函数将表数据分散到多个分区中,从而使查询效率更高。 以下是创建哈希分区表的示例: ``` CREATE TABLE my_partitioned_table ( id INTEGER NOT NULL, data TEXT ) PARTITION BY HASH(id); CREATE TABLE my_partition_1 PARTITION OF my_partitioned_table FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 0); CREATE TABLE my_partition_2 PARTITION OF my_partitioned_table FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 1); CREATE TABLE my_partition_3 PARTITION OF my_partitioned_table FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 2); CREATE TABLE my_partition_4 PARTITION OF my_partitioned_table FOR VALUES WITH (MODULUS 4, REMAINDER 3); ``` 上面的示例中,我们创建了一个名为 `my_partitioned_table` 的哈希分区表,并将其按照 `id` 字段进行哈希分区。接着,我们创建了四个分区表,每个分区表对应于哈希函数的不同结果。 当我们向 `my_partitioned_table` 中插入数据时,PostgreSQL会根据哈希函数的结果将数据插入到相应的分区表中。当我们进行查询时,PostgreSQL会自动将查询分发到相应的分区表中,从而提高查询效率。 需要注意的是,哈希分区表在某些情况下可能会导致数据不平衡。例如,如果哈希函数的结果分布不均匀,则某些分区表可能会比其他分区表更大。因此,在使用哈希分区表时,需要仔细考虑哈希函数的选择和分区策略的设计。
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