关于递归效率低的解决方法___SQL递归

本文介绍了一种使用SQL查询树形结构数据的方法,避免了递归查询带来的效率问题。通过CONNECT BY PRIOR子句结合START WITH子句,可以一次性查询出指定父节点的所有子孙节点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有时在程序代码中要用到递归,其他递归一个比较费时的,其实有时候我们不需要用代码同样也可以解决这类问题,比如说一棵树,要查询一棵树,如果代码用递归去写太慢了,如果这棵树比较大,我们就不得不频繁地跟数据库打交道,可不可以在给出父节点后把所有子孙节点都查出来呢,你可以用下面这个sql来解决问题

select from tree t

connect by prior id = parent_id start with paren_id = '1200';这就是查父节点是1200的所有子孙节点

### Oracle 使用 SYS_CONNECT_BY_PATH 进行递归查询 #### 语法说明 `SYS_CONNECT_BY_PATH` 是 Oracle 数据库中用于构建层次查询路径的一个伪列。此函数返回从根节点到当前行的连接字符串,其中各节点通过指定字符分隔。 - `START WITH`: 定义层次查询的起始条件。 - `CONNECT BY PRIOR`: 指定父子关系表达式,即如何从父记录找到子记录。 具体语法规则如下: ```sql SELECT column_name, SYS_CONNECT_BY_PATH(column_name, delimiter) AS path FROM table_name START WITH condition_for_root_node CONNECT BY PRIOR child_column = parent_column; ``` #### 示例演示 假设有一个部门表(dept),其中包括三个字段:`DEPT_ID`, `PARENT_DEPT_ID`, 和 `DEPT_NAME`。现在希望获取每个部门及其上级部门名称组成的路径。 ```sql CREATE TABLE dept ( DEPT_ID NUMBER, PARENT_DEPT_ID NUMBER, DEPT_NAME VARCHAR2(50) ); INSERT INTO dept VALUES (1, NULL, '总公司'); INSERT INTO dept VALUES (2, 1, '市场部'); INSERT INTO dept VALUES (3, 1, '技术部'); INSERT INTO dept VALUES (4, 3, '开发组'); -- 查询结果展示部门间的隶属关系 SELECT DEPT_ID, DEPT_NAME, SYS_CONNECT_BY_PATH(DEPT_NAME, '/') "Path" FROM dept START WITH PARENT_DEPT_ID IS NULL CONNECT BY PRIOR DEPT_ID = PARENT_DEPT_ID;[^1] ``` 上述 SQL 将会输出类似于下面的结果集: | DEPT_ID | DEPT_NAME | Path | |---------|-----------|--------------------| | 1 | 总公司 | /总公司 | | 2 | 市场部 | /总公司/市场部 | | 3 | 技术部 | /总公司/技术部 | | 4 | 开发组 | /总公司/技术部/开发组 | 该例子展示了如何利用 `SYS_CONNECT_BY_PATH` 函数来创建一个由各个层级构成的路径字符串,并且可以清晰地看到每一个部门与其上层管理部门之间的关联。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值