使用python-groupby制作数据透视表1

SQL界的妹纸岗岗滴

于 2018-09-06 17:59:41 发布

阅读量1.3k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hnanxihotmail/article/details/82465613

本文介绍如何使用Python的pandas库从Excel文件中读取数据，进行条件筛选，并按城市和产品分组，计算申请ID的数量及通过金额的总和。此过程涉及数据导入、条件筛选、数据分组及聚合计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#coding:utf-8
import pandas as pd
import numpy as np

df0 = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop/test.xlsx')
df = df0[(df0['通过状态']==3)&(df0['产品']!='产品A')]#条件筛选
#可拆分
#func=['count','sum','max']
#result = grouped['申请ID','通过金额'].agg(func)
#-------可拆分-----可整合
#grouped = df.groupby(['城市','产品'])#行标签
#result = grouped.agg({'申请ID':'count','通过金额':'sum'})#根据不同计算方法根据列名提取对应值
#print (result)
grouped = df.groupby(['城市','产品']).agg({'申请ID':'count','通过金额':'sum'})
print(grouped)

左下图为结果右下图为参考结果筛选条件为通过状态为3 不包含产品A的数据透视表