hmy1106的专栏

Python下大多数工具包的安装都很简单，只需要执行 “python setup.py install”命令即可。然而，由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多，安装过程较为复杂。网上教程较为混乱，而且照着做基本都不能用。在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后，终于安装成功。现记录如下。 系统环境：OS：RedHat5Python版本：Python2.

2012年8月21号开始了我的第一篇博文，也开始了我的研究生生涯。怀着对机器学习和计算机视觉等等领域的懵懂，从一个电子材料的领域跨入这个高速发展的人工智能领域。从开始的因无知而惊慌，因陌生而乏力，到一步步的成长。这过程的知识积累也都大部分反映在这个博客上面了。感谢这个平台促使自己去总结去坚持去进步。也感谢这个平台给我带来了和大家交流的机会。借此博文总结自己过去与未来可能散乱的博文。在此也谢谢大家一

最近使用Python为项目开发一款绘图工具(绘出 声场三维模型)。因为希望能把Python脚本发布为脱离Python平台运行的可执行程序，比如单个   的exe文件。PyInstaller恰满足这个需求。本文PyInstaller的版本是2.0，支持Python2.7。下面讨论怎样安装，使用PyInstaller。PyInstaller本身  并不属于Python包。在安装 pyi

首先我参考是：http://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3443866.html这篇博文中的问 题我都遇到了， 首先是大体流程： Matplotlib的安装 matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地 进行制图。Matplotlib的安装可以参见 官网链接 ht

注：转自http://xiaoquanzi.net/?p=81IPython比Python本身自带的IDLE强大太多了，今天稍窥一角，叹服不已。0.12引入的notebook功能更是强大到震憾。notebook是web based IPython封装，但是可以展现富文本，使得整个工作可以以笔记的形式展现、存储，对于交互编程、学习非常方便。安装步骤有点小麻烦，依赖

1. 下载安装Python    下载: python-3.3.3.amd64.msi (救在Python.org下载就好了)    安装: 直接双击安装2. 下载安装Setuptools    下载ez_setup.py 到某一个目录(如: e:\tools\ez_setup.py), 下载地址: http://www.pip-installer.org/en

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/The files are provided "as is" without warranty or support of any kind. The entire risk as to the quality and performance is with you.Index by dat

http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/  Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的

由于最近手头项目需要，我查阅了Python相关的机器学习库。我将不断地更新本贴，从而详细说明各个库的优劣。一、前提     在Pthon下做机器学习，需要科学计算包和绘图库的支持，科学计算则是NumPy或SciPy，似乎NumPy更流行些。画图工具包则必定为matplotlib。这些都是开源、免费使用的，选择这些库主要的原因是做线性代数中的矩阵计算极为便利，而且效率比自己开发高的多。

1、我爱自然语言处理里面的内容很多，很详实

所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然

1、Python数据分析基础教程：NumPy学习指南2、像计算机科学家一样思考Python3、NumPy攻略：Python科学计算与数据分析4、Python科学计算

1.性能 Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可 以取得很好的优化结果。 Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。 2.编码 Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：     >>> 中国 = 'china'     >>>

Individual binary and source packagesThe maintainers of many of the packages in the SciPy stack provide “official” binary installers for common Windows and OS-X systems that can be used to insta

编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learnin

重要说明这不是给编程新手准备的教程,如果您入行编程不久,或者还没有使用过1到2门编程语言,请移步!这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知Java或C,懂得命令行,Shell等.总之,这是面向老鸟的,让老鸟快速上手Python教程.为什么总结这样的一个教程我虽不是老鸟,但已熟悉Java,C/C++, Shell和Perl,且对常见的数据结构和算法等都了解.最近因项目需要,要做一个小工具

系列一：Scrapy大放光芒系列二：jb51专题系列三：一淘搜索分析系列四：优快云 pyhon爬虫

一、阿里系列1、量子恒道官方博客2、

先来说一下我们学校的网站：http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html查询成绩需要登录，然后显示各学科成绩，但是只显示成绩而没有绩点，也就是加权平均分。显然这样手动计算绩点是一件非常麻烦的事情。所以我们可以用python做一个爬虫来解决这个问题。1.决战前夜先来准备一下工具：HttpFox插件。这是一款http协议

本列表选编了一些机器学习领域牛B的框架、库以及软件（按编程语言排序）。C++计算机视觉CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。通用机器学习

IIS如果用不了，提示500错误，则可执行以下几部，确定问题的原因。1） 在“Internet选项”-“高级”中的“显示友好http错误通知”的勾去掉2） 如果是IIS本身错误，例如，出现“Server Application Error”错误，则可以直接查看系统日志。       日志查看方法：右键“我的电脑”-“管理”-“系统工具”-“事件查看器”-“系统”。查看最近的事件。3