
神经网络
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神经网络入门(连载之二)
游戏编程中的人工智能技术. .(连载之二)3 数字版的神经网络 (The Digital Version) 上面我们看到了生物的大脑是由许多神经细胞组成,同样,模拟大脑的人工神经网络ANN是由许多叫做人工神经细胞(Artificial neuron,也称人工神经原,或人工神转载 2015-03-25 08:10:55 · 1521 阅读 · 0 评论 -
15 个开源的顶级人工智能工具
AI是科技研究中最热门的方向之一。像 IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司都在研发上投入大量的资金、或者收购那些在机器学习、神经网络、自然语言和图像处理等领域取得了进展的初创公司。考虑到人们对此感兴趣的程度,我们将不会惊讶于斯坦福的专家在人工智能报告中得出的结论:“越来越强大的人工智能应用,可能会对我们的社会和经济产生深远的积极影响,这将出现在从现在到 2030 年的时间段里。转载 2016-10-14 16:47:26 · 3244 阅读 · 0 评论 -
一位机器学习领域研究生的博文导航(研究生可以看看)
2012年8月21号开始了我的第一篇博文,也开始了我的研究生生涯。怀着对机器学习和计算机视觉等等领域的懵懂,从一个电子材料的领域跨入这个高速发展的人工智能领域。从开始的因无知而惊慌,因陌生而乏力,到一步步的成长。这过程的知识积累也都大部分反映在这个博客上面了。感谢这个平台促使自己去总结去坚持去进步。也感谢这个平台给我带来了和大家交流的机会。借此博文总结自己过去与未来可能散乱的博文。在此也谢谢大家一转载 2015-04-18 15:41:58 · 6549 阅读 · 0 评论 -
神经网络入门(连载之一)
游戏编程中的人工智能技术 . (连载之一)用平常语言介绍神经网络(Neural Networks in Plain English)因为我们没有能够很好了解大脑,我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候,我们都坚信大脑是一部电话交换机 。(否则它还能是什么呢?) 我当时还看到英国著名神转载 2015-03-25 08:02:45 · 1339 阅读 · 0 评论 -
神经网络入门(连载之五)
游戏编程中的人工智能技术( 连载之五 )4.5 神经网络的编码(Encoding the Network) 在本书的开始几章中,你已经看到过怎样用各种各样的方法为遗传算法编码。但当时我并没有向你介绍过一个用实数编码的具体例子,因为我知道我要留在这里向你介绍。我曾经讲到,为了设计一个前馈型神经网络,编码是很容易的。我们从左到右读每一层神经细转载 2015-03-25 08:42:03 · 2035 阅读 · 0 评论 -
神经网络入门(连载之四)
.( 连载之四 ) 4.4 CNeuralNet.h(神经网络类的头文件) 在CNeuralNet.h 文件中,我们定义了人工神经细胞的结构、定义了人工神经细胞的层的结构、以及人工神经网络本身的结构。首先我们来考察人工神经细胞的结构。4.4.1 SNeuron(神经细胞的结构) 这是很简单的结构。人工神经细胞的结构中必须有一个正整数来纪转载 2015-03-25 08:39:13 · 1341 阅读 · 0 评论 -
神经网络入门(连载之六)
游戏编程中的人工智能技术.(连载之六)4.10 功能的两个改进 (A Couple of Improvements) 仅管扫雷机学习寻找地雷的本领十分不错,这里我仍有两件事情要告诉你,它们能进一步改进扫雷机的性能。4.10.1改进1(Improvement Number One) 首先,单点crossover算子留下了许多可转载 2015-03-25 08:54:03 · 1278 阅读 · 1 评论 -
神经网络入门(连载之三)
游戏编程中的人工智能技术 (连载之三)4. 聪明的扫雷机工程(Smart Minesweeper Project) 我要向你介绍的第一个完整例子,是怎么使用神经网络来控制具有人工智能的扫雷机的行为。扫雷机工作在一个很简单的环境中,那里只有扫雷机以及随机散布的许多地雷。图7 运行中的演示程序。 尽管书上图形转载 2015-03-25 08:14:56 · 3183 阅读 · 0 评论 -
Google 开源最新机器学习系统 TensorFlow
Google CEO Sundar Pichai 刚刚在官方博客宣布开源自己的最新机器学习系统TensorFlow,并称希望此举有助于机器学习社区通过代码而不是论文来更快地交换想法,然后反过来加速机器学习的研究进展。 AI 是各大技术巨头都在紧盯的最新技术前沿。Google 是其中最具实力的公司之一,这不仅体现在研究方面,在应用领域也走在了前面。其第一代深度学习系统DistBelief就已转载 2016-10-14 16:50:15 · 1906 阅读 · 0 评论