R 语言——data types

本文深入解析了R语言中的基本数据类型如原子类、向量、列表、矩阵、因子以及缺失值,并详细介绍了数据框的使用方法,以及如何进行矩阵运算。同时,文章还演示了数据类型的转换和赋值操作。
R data types
atomic classes: numeric, logical, char, int, complex

vectors: 向量,元素类型一致

vectors[[1]] 第一行数据

lists: 链表,元素类型可以不一致

matrix: matrix a ,matrix b

a + b: 对应位置的元素进行加运算

a*b:对应位置的元素进行乘法运算

如果要对其进行矩阵乘法运算,格式为 a %*% b

factors: 因子用来分类数据,可以是有序的,也可以是无序的


missing values: NA    NaN

data frames:数据框,用来表示表格

read.table()  如果表比较大,则用参数指定列的数据类型和行数

eg. read.table(colclasses=numeric, nrows=100)

read.csv()    

write.table()

Operation:

<- :赋值操作符


显示转换: 

as.numeric(x)

        as.logical(x)

...

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