贪心&FatMouse' Trade

本文详细阐述了部分背包问题的解决思路,并提供了一段C++代码实现,通过计算每间房间的性价比并进行排序,使得在有限预算下最大化保护的Java豆数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:FatMouse有M pounds的猫食,用来雇猫保护Java豆,让后给出N个房间的Java豆的数量和保护所有Java豆所需花费的pounds的数量。每间房可以不用保护所有的Java豆(可以只花一部分pounds来保护一部分Java豆),目的是让FatMouse最后尽可能多的保护Java豆,相信看都这都知道这是一个部分背包问题。

思路:算出每间内房子的雇佣猫的性价比,然后将其排序;从性价比最高的房间开始选,直到M pounds全部花光,就是最多能保护的Java豆。

上代码:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long LL;
//const int maxn=200005;
//char a[maxn],b[maxn];
struct javabeans
{
    int J;
    int F;
    double v;
} a[1005];
bool cmp(javabeans x,javabeans y)
{
    return x.v<y.v;
}
int main()
{
    int M,N;
    while(~scanf("%d%d",&M,&N)&&M!=-1&&N!=-1)
    {
        double sum=0;
        for(int i=1; i<=N; i++)
        {
            scanf("%d%d",&a[i].J,&a[i].F);
            a[i].v=(a[i].F)*1.0/(a[i].J);
        }
        sort(a+1,a+N+1,cmp);
        for(int k=1; k<=N&&M>0; k++)
        {
            if(M<a[k].F)
            {
                sum+=M/(a[k].v);
                M=0;
                continue;
            }
            else if(M>=a[k].F)
            {
                sum+=a[k].J;
                M-=a[k].F;
            }
        }
        printf("%.3f\n",sum);
    }
    return 0;
}


内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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