从txt文件提取数据（神经元特征）

最新推荐文章于 2024-10-16 17:07:37 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-16 17:07:37 发布 · 612 阅读

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本文介绍了一个使用Python实现的数据加载函数，该函数从指定文件中读取数据，并将其转换为NumPy数组以便进行进一步的数据处理。具体步骤包括读取文件、解析每一行并将其存储为浮点数列表，然后将这些列表转换为NumPy数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import os
os.chdir("G:\python")

def loadDataSet(fileName):   
    fr = open(fileName)
    L = []
    for line in fr.readlines():
        curLine = line.strip().split('\t')
        if len(curLine)>6:
            L.append(float(curLine[2]))
    dataMatrow = np.array(L)
    dataMat = dataMatrow.reshape((-1,43))
    print dataMat
    return dataMat


if __name__=="__main__":
    loadDataSet('a.txt')