豆瓣电影的使用

本文详细介绍豆瓣电影API的使用方法,包括获取正在热映的电影、电影Top250、电影搜索及电影详情等功能,提供了丰富的访问参数和返回数据格式说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、获取正在热映的电影:

接口:https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters

访问参数:

start : 数据的开始项

count:单页条数

city:城市

如:获取 广州热映电影 第一页 10条数据:

https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?city=广州&start=0&count=10

返回数据格式:(这里只列出app需要的字段)

key类型描述
countint单页条数
startint数据的开始项
totalint数据总条数
subjectsjson数组电影列表
— idstring电影id
— titlestring电影名中文名
— imagesjson对象存放各种大小的电影图
—— small/large/mediumstring电影图url
— genresjson数组电影类型
— ratingjson对象评分信息
—— averagefloat电影评分
— directorsjson数组导演列表
—— namestring导演名
— castsjson数组主演列表
—— namestring主演名
— yearint年份

2、获取电影Top250:

接口:https://api.douban.com/v2/movie/top250

访问参数:

start : 数据的开始项

count:单页条数

如:获取电影Top250 第一页 10条数据:

https://api.douban.com/v2/movie/top250?start=0&count=10

返回数据格式:同上

3、电影搜索

接口:https://api.douban.com/v2/movie/search

访问参数:

start : 数据的开始项

count:单页条数

q:要搜索的电影关键字

tag:要搜索的电影的标签

如:搜索电影《神秘巨星》:

https://api.douban.com/v2/movie/search?q=神秘巨星&start=0&count=10

搜索喜剧类型的电影:

https://api.douban.com/v2/movie/search?tag=喜剧&start=0&count=10

返回数据格式:同上

4、电影详情

接口:https://api.douban.com/v2/movie/subject/:id

访问参数:电影id

如:电影《神秘巨星》的电影id为:26942674,搜索此电影的详细信息:

https://api.douban.com/v2/movie/subject/26942674

返回数据格式:

key类型描述
idstring电影id
titlestring电影名中文名
original_titlestring电影原名
imagesjson对象存放各种大小的电影图
— small/large/mediumstring电影图url
genresjson数组电影类型
ratingjson对象评分信息
— averagefloat电影评分
ratings_countint评分人数
directorsjson数组导演列表
— namestring导演名
—avatarsjson对象各种大小的影人头像图
— small/large/mediumstring头像图url
castsjson数组主演列表
— namestring主演名
—avatarsjson对象各种大小的影人头像图
— small/large/mediumstring头像图url
yearint年份
countriesjson数组制片国家/地区
summarystring简介

如图所示:

  正在热映                                                                        top250

豆瓣电影的数据通常是通过其公开API获取的,而不是直接爬虫抓取。Python的requests库和BeautifulSoup库可以用来编写爬虫程序,但如果豆瓣禁止了爬虫访问,那么爬取大规模数据可能会受到限制。 首先,你需要注册一个豆瓣应用并获取API key,然后按照豆瓣的开发者文档(https://developers.douban.com/wiki/?title=api)使用OAuth授权机制来获取访问权限。豆瓣提供了一个API,名为“豆瓣电影Top250”,可以获取当前评分最高的250部电影信息,每页返回20条数据,所以为了爬取1万条数据,你需要循环请求多次,并累加结果。 下面是一个简化的示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_movie_data(page): url = "https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=".format(page * 20) headers = {'User-Agent': 'Your User Agent Here'} # 设置用户代理以模拟浏览器 response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') movie_list = soup.select('.info') # 获取电影列表元素 return [parse_movie(movie) for movie in movie_list] else: return [] def parse_movie(movie_element): title = movie_element.select_one('.title').text.strip() rating = movie_element.select_one('.rating_num').text.strip() return {'title': title, 'rating': rating} # 根据需要解析其他信息 # 定义总页数 total_pages = 50 # 这里假设每页最多20条,1万条数据大约需要50页 movies_data = [] for page in range(1, total_pages + 1): data_page = get_movie_data(page) movies_data.extend(data_page) print(movies_data[:10]) # 输出前10条数据,实际保存则需另作处理 ``` 请注意,实时执行此操作可能违反豆瓣使用协议,并可能导致账号受限或封禁。在实际项目中,你应该遵守网站的使用政策,并考虑使用官方API或其他合法渠道获取数据。
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