HLW0522的博客

原理讲解，因为下面这篇文章都讲解清楚了，主要就是一个公式，通过计算颜色差异的权重与高斯滤波的权重乘积即可。OpenCV双边滤波详解及实代码实现_青城山小和尚-优快云博客_opencv 双边滤波g​​​​​​​gopencv学习(二十二)之双边滤波bilateralFilter_烟雨博客-优快云博客_bilateralfilter核心就是颜色差异较大时整个w权重趋向于0，因此相当于保留边界；当颜色差异不大时r约等于1，因此整个w就约等于高斯滤波，即平坦区域做高斯滤波，边缘保留。直接给.

波有如下几个特性：扩散：当你投一块石头到水中，你会看到一个以石头入水点为圆心所形成的一圈圈的水波，这里，你可能会被这个现象所误导，以为水波上的每一点都是以石头入水点为中心向外扩散的，这是错误的。实际上，水波上的任何一点在任何时候都是以自己为圆心向四周扩散的，之所以会形成一个环状的水波，是因为水波的内部因为扩散的对称而相互抵消了。  衰减：因为水是有阻尼的，否则，当你在水池中投入石头，水波就会永不停...

转载。 http://blog.youkuaiyun.com/u013085897/article/details/54604251  本文实现的水面倒影特效算法，实际上并没有具体原理或者公式推导，当时是参考网上一篇ps教程——《使用ps制作水面倒影特效 》实现的，不过原文链接已经忘记了。做图像算法，有时需要看大量的paper，看公式推导，弄懂算法原理在动手实践；而有时需要去模拟ps效果，比如要实现一个特效，...

OpenCV里面用到了很多图像相关的数据结构，熟练掌握它们是学习图像的基础。1、IplImageIplImageIplImage IPL 图像头 typedef struct _IplImage{int nSize; /* IplImage大小 */int ID; /* 版本 (=0)*/int nChan

对于一张图片旋转某个角度，其实就是把每个像素计算好它的位置，再对对应的位置设置像素值即可，以顺时针为例，如下图，由P点旋转到P'，x=rcos(a)y=rsin(a)x'=rcos(a+b)=rcos(a)cos(b)-rsin(a)sin(b)y'=rsin(a+b)=rsin(a)cos(b)+rcos(a)sin(b)可得x'=xcos(b)-ysin(b) y...

灰度直方图即将一张图的颜色统计出来，以8位灰度图像为例，每个像素的颜色灰度在0-255之间，现在需要统计出每个颜色在图像中出现的频次，横坐标为0-255，纵坐标为频次，或归一化后为概率（即将每个灰度值出现的次数除以总像素个数）。以下图为例：                                        可以发现边缘处的灰度值出现的频次较少。可以用直方图均衡化方法来增强图...

原理部分：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25847123/article/details/73744575代码：#include <iostream>#include<vector>#include<iomanip>using namespace std;#define picX 6#define picY 6typ...

高斯函数分离特性二维方式是根据kernel的大小以及sigma大小生成一个 size*size的卷积核，然后再做卷积。计算量是imgWidth*imgHeight*size*size，但如果用两个一维来替代，则计算量是imgWidth*imgHeight*size*2,计算量大大减少。具体做法假设现在是5*5的卷积核，先对整幅图像整体做x方向的卷积，如下此时原图（3,3）位置的像...