HLW0522的博客

首先获得最新的Opencv 2.4.9源码：opencv源码下载一、Opencv环境变量配置1.将源码安装到制定目录：2.为Opencv 添加环境变量:计算机-->属性 点击高级系统设置3.出来系统属性对话框后，点击环境变量。4.弹出如下对话框：选中PATH 单击新建

#include"highgui.h"int main(int argc,char **argv){ IplImage *img = cvLoadImage("D:\\1.jpg");//将图像文件加载至内存 cvNamedWindow("test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口,设置为0窗口大小就不会随图像的大小而变化 cvShowImage("test",

#include #include #include int main(int argc, char** argv){ CvCapture* capture1 = cvCreateCameraCapture(0);//初始化从摄像头中获取视频 cvNamedWindow("video", 1); IplImage* frame; while (1) { frame = cvQ

#include #include #include int main(int argc, char** argv){ CvCapture* capture1 = cvCreateCameraCapture(0);//初始化从摄像头中获取视频 cvNamedWindow("video");//创建一个窗口对象 IplImage *tempImg = cvQueryFrame(ca

#include"highgui.h"#includeint main(int argc,char **argv){/* printf("输入视屏详细地址"); char s[100]; scanf("%s", s);*/ cvNamedWindow("test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口 CvCapture * capture= cvCreateFi

#include"highGUI.h"#include"cv.h"IplImage *doPyrDown(IplImage *in, int filter = IPL_GAUSSIAN_5x5){ assert(in->width % 2 == 0 && in->height % 2 == 0); IplImage *out = cvCreateImage(cvSize(in->widt

Server：#include #include #include #include#include#include#pragma warning(disable:4996)#pragma comment(lib,"ws2_32.lib") using namespace std;SOCKET listensocket, serversocket;sockaddr_in s

OpenCV里面用到了很多图像相关的数据结构，熟练掌握它们是学习图像的基础。1、IplImageIplImageIplImage IPL 图像头 typedef struct _IplImage{int nSize; /* IplImage大小 */int ID; /* 版本 (=0)*/int nChan

高斯函数分离特性二维方式是根据kernel的大小以及sigma大小生成一个 size*size的卷积核，然后再做卷积。计算量是imgWidth*imgHeight*size*size，但如果用两个一维来替代，则计算量是imgWidth*imgHeight*size*2,计算量大大减少。具体做法假设现在是5*5的卷积核，先对整幅图像整体做x方向的卷积，如下此时原图（3,3）位置的像...