0/1背包模板

本文探讨了在有限背包容量下,如何选择苹果以达到总价最大的优化问题。通过多组测试数据,展示了算法实现和输出结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述 
ctest有n个苹果,要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱,求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。
输入 
有多组测试数据,每组测试数据第一行为2个正整数,分别代表苹果的个数n和背包的容量v,n、v同时为0时结束测试,此时不输出。接下来的n行,每行2个正整数,用空格隔开,分别代表苹果的大小c和价钱w。所有输入数字的范围大于等于0,小于等于1000。 
输出 
对每组测试数据输出一个整数,代表能放入背包的苹果的总价值。 
样例输入 
3 3
1 1
2 1
3 1
0 0
样例输出 

2

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int max(int a,int b)
{
	return a>b?a:b;
}
int main()
{

   int n,v,i,j;
   int c[10005],w[10005],b[10005];
   while(cin>>n>>v&&(n+v))
   {
	   //只需价值最大,背包可不装满
	   for(i=0;i<=v;i++)
           b[i]=0;
       c[0]=w[0]=0;
	    for(i=1;i<=n;i++)
		   cin>>c[i]>>w[i];
	   for(i=0;i<=n;i++)
	   {
	      for(j=v;j>=c[i];j--)
		  {
			  b[j]=max(b[j],b[j-c[i]]+w[i]);
		  }
         for(j=0;j<=v;j++)
		  cout<<b[j]<<"  ";
		 cout<<endl;
	   }
	   cout<<endl;
	   cout<<b[v]<<endl;
       cout<<endl;
	   //价值最大,且背包必须装满
	   for(i=0;i<=v;i++)
           b[i]=-90000;
	   b[0]=0;
	    for(i=0;i<=n;i++)
	   {
	      for(j=v;j>=c[i];j--)
		  {
			  b[j]=max(b[j],b[j-c[i]]+w[i]);
		  }
         for(j=0;j<=v;j++)
		  cout<<b[j]<<"  ";
		 cout<<endl;
	   }
	   cout<<b[v]<<endl;
   }

   return 0;
}


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