Leetcode 152、乘积最大子数组

原创于 2022-07-18 08:21:33 发布 · 60 阅读

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#leetcode #算法 #数据结构

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这篇博客探讨了如何使用动态规划算法解决LeetCode上的152题——求解数组中乘积最大的子数组。通过维护两个辅助数组min和max，分别记录到当前位置的最小乘积和最大乘积，巧妙地处理了负数的情况。最终返回max数组中的最大值作为结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Leetcode 152、乘积最大子数组

在这里插入图片描述

动态规划

min数组存储到目前位置最小的乘积，max数组存储到目前位置最大的乘积

遍历nums数组，如果当前位置小于0

min[i] = Math.min(max[i - 1] * nums[i], nums[i]);
max[i] = Math.max(min[i - 1] * nums[i], nums[i]);

遍历nums数组，如果当前位置大于等于0

min[i] = Math.min(min[i - 1] * nums[i], nums[i]);
max[i] = Math.max(max[i - 1] * nums[i], nums[i]);

完整代码

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        int[] min = new int[len];
        int[] max = new int[len];

        min[0] = nums[0];
        max[0] = nums[0];
        int result = max[0];

        for(int i = 1; i < len; i++) {
            if(nums[i] < 0) {
                min[i] = Math.min(max[i - 1] * nums[i], nums[i]);
                max[i] = Math.max(min[i - 1] * nums[i], nums[i]);
            }else{
                min[i] = Math.min(min[i - 1] * nums[i], nums[i]);
                max[i] = Math.max(max[i - 1] * nums[i], nums[i]);
            }
            result = Math.max(result, max[i]);
        }

        return result;
    }
}