Leetcode之全排列问题汇总

Leetcode之全排列问题汇总

一、Leetcode 46、全排列

• 数组里面的元素互不相同，可以直接使用list.contains(nums[i])判断当前数值是否已经存在于list里面，如果没有就添加；有的话就不添加

class Solution {
    List<List<Integer>>lists = new ArrayList<>();
    List<Integer> list = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        backtracking(nums);
        return lists;
    }

    public void backtracking(int[] nums) {
        if(list.size() == nums.length) {
            lists.add(new ArrayList<>(list));
            return;
        }

        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(!list.contains(nums[i])) {
                list.add(nums[i]);
                backtracking(nums);
                list.remove(list.size() - 1);
            }
        }
    }
}

二、Leetcode 47、全排列II

• 数组中含有重复元素，所以要保证排列的唯一性，保证值相同的节点，不会因为颠倒了使用顺序，而组成值相同并且顺序相同的排列
• 比如nums = {1,1,2}, 会有一个排列是{2,1,1}, 就算值相同但是索引下标不同，也不可以，即不可以出现第二个{2,1,1}

class Solution {
    List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
    List<Integer> list = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        boolean[] visited = new boolean[len];

        Arrays.sort(nums);
        backtracking(nums, visited);

        return lists;
    }

    public void backtracking(int[] nums, boolean[] visited) {
        if(list.size() == nums.length) {
            lists.add(new ArrayList<>(list));
            return;
        }

        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !visited[i - 1]) {
                continue;
            }

            if(!visited[i]) {
                list.add(nums[i]);
                visited[i] = true;
                backtracking(nums, visited);
                list.remove(list.size() - 1);
                visited[i] = false;
            }
        }
    }
}