DNS服务器搭建

在搭建DNS服务器之前先来介绍几个DNS中的术语

1、正向查找区域:用于计算机名到IP地址的映射。当DNS客户端向DNS服务器发起请求要求解析某个计算机名的IP地址时,DNS服务器在正向查找区域中查找,然后返回给DNS客户端相应的IP地址

2、反向查找区域:用于IP地址到计算机名的映射。当DNS客户端向DNS服务器发起请求要求解析某个IP地址对应的计算机名时,DNS服务器在反向区域中查找,然后返回给DNS客户端相应的计算机名

3、主要区域:包含相应DNS命名空间所有的资源记录,是区域中包含的所有DNS域的权威DNS服务器。有权限对域中所有资源进行读写,DNS服务器可以修改此区域中的数据

4、存根区域:此区域中包含了用于分辨主要区域权威DNS服务器的记录,有三种

① SOA记录:又叫区域起始授权记录,用于识别该区域的主要来源DNS服务器和其它区域属性

② NS记录:又叫名称服务器,包含了此区域的权威DNS服务器列表

③ A记录:又叫粘连A记录,包含了此区域的权威DNS服务器的IP地址

  1. 环境描述

OS:Debian5 x64 Kennel: 2.6.26-amd64

Hostname:mail

IP:192.168.61.214

Netmask:255.255.248.0

Gateway: 192.168.60.1

Nameserver:192.168.60.129(临时DNS,为了能上网)

  1. 安装及配置

 aptitude    install    bind9    dnsutils

# nano   /etc/bind/named.conf.local

添加如下内容:

zone “tiddy.com”{

    type master;

    file "/etc/bind/www.tiddy.com";

};

# nano   /etc/bind/www.tiddy.com

添加如下内容:

$TTL 604800

@ IN SOA @ tiddy.local.(

    20130305       ; Serial

    604800 ; Refresh

    86400  ; Retry

    2419200 ; Expire

    604800) ; Negative Cache TTL

;

@ IN NS 192.168.61.214.

    MX     0       mail

mail IN A 192.168.61.217

#invoke-rc.d bind9 restart

重新修改nameserver,将nameserver指向自身

#nano /etc/resolv.conf

修改为如下内容:

search tiddy.com

nameserver 192.168.61.214

#dig tiddy.com mx

; <<>> DiG 9.6-ESV-R4 <<>> tiddy.com mx
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 49985
;; flags: qr aa rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 1, AUTHORITY: 1, ADDITIONAL: 1

;; QUESTION SECTION:
;tiddy.com. IN MX

;; ANSWER SECTION:
tiddy.com. 604800 IN MX 0 mail.tiddy.com.

;; AUTHORITY SECTION:
tiddy.com. 604800 IN NS 192.168.61.214.

;; ADDITIONAL SECTION:
mail.tiddy.com. 604800 IN A 192.168.61.217

;; Query time: 0 msec
;; SERVER: 192.168.61.214#53(192.168.61.214)
;; WHEN: Wed Mar 6 08:54:57 2013
;; MSG SIZE rcvd: 92

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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