rcnn fastrcnn fasterrcnn总结
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rcnn
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1.RCNN算法流程可分为4个步骤(前向传播过程)
(1)一张图像生成1K~2K个候选区域(使用Selective Search方法)
(2)对每个候选区域,使用深度网络提取特征
(3)特征送入每一类的SVM分类器,判别是否属于该类
(4)使用回归器精细修正候选框位置
(1).候选区域的生成
利用Selective Search算法通过图像分割的方法得到一些原始区域,然后使用一些合并策略将这些区域合并,得到一个层次化的区域结构,而这些结构就包含着可能需要的物体。
(2).对每个候选区
原创
2022-03-22 15:54:04 ·
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