RequireJs

1.RequireJs的背景
随着网站功能逐渐丰富,网页中的js也变得越来越复杂和臃肿,原有通过script标签来导入一个个的js文件这种方式已经不能满足现在互联网开发模式,我们需要团队协作、模块复用、单元测试等等一系列复杂的需求。

RequireJs介绍:
RequireJS是一个脚本载入程序,是小巧的JavaScript模块载入框架,是AMD规范最好的实现者之一。

RequireJs优点:
1)允许你把你的javascript代码独立成文件和模块(模块化加载)
2)同时管理每个模块间的依赖关系
3)一个提高你的javascript代码速度和质量的有效方法
4)同时它还让你的代码更容易阅读和维护

2.RequireJs用法和普通js的区别
1)普通js
helloRequireJs01.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
    pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
        <script type="text/javascript" src="helanfang01.js"></script>
    </head>
    <body>
      <span>我是一段文字</span>
    </body>
</html>

其中引入的helanfang01.js

/*
 * 方式一:
 function fun1(){
  alert("it works");
}

fun1();*/

// 方式二:
 (function(){
    function fun1(){
      alert("it works");
    }

    fun1();//调用执行
})()

最后出现的形式是,需要先点掉弹出框,然后body中的文字就可以显示出来。

2)RequireJs
helloRequireJs02.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
    pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
    <!-- 使用了require。js之后的一些格式 -->
        <script type="text/javascript" src="require.js"></script>
        <script type="text/javascript">require(["helanfang02"])</script>
    </head>
    <body>
      <span>我是一段文字</span>
    </body>
</html>

其中helanfang02.js

define(function(){
    function fun1(){
      alert("it works");
    }

    fun1();
})

这里最后出现的结果是,在出现弹出框的同时,body中的文字也会出现,这一点也是二者之间的一个比较明显的区别。

整个项目的构建如下图:
项目介绍

新手学习,先记录一下。

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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