网站开发过程中解决的小问题--备忘

本文介绍了在IE浏览器中使用Ajax时遇到的问题及其解决方案。针对IE6下重复提交数据导致的缓存问题,通过设置cache参数为false来解决。同时,针对IE浏览器提示JQuery未定义的警告,提出了正确的加载顺序,确保先加载JQuery库。

1、

现象:

IE6下,ajax提交时,如果提交数据与之前提交过的数据一致,则不执行url,直接返回之前的响应数据。

解决办法:

$.ajax({
       url: ajaxurl,
       type: 'GET',
       data: {'data1':data1, 'data2':data2...},
       async: true,
       cache: false,
       success: function(response) {
            // 处理返回信息
       },
       error: function() {
                    
       }
});

添加cache:false;即不使用缓存。

2、

现象:

IE浏览器下,在左下角状态栏有警告,提示JQuery或其他有关JQuery的未定义。

解决办法:

html或jsp页面引入js文件时,要先引入jquery.js文件,然后引入jquery相关模块的文件。


通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进对比,以提升对信号特征的理解能力。
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