本文通过分析kaggle竞赛项目HR-Analytics的数据，探讨了员工离职的各种因素。研究发现，满意度、绩效评估、项目数、平均月工作时间、工龄与离职率有显著关联。低满意度、低绩效评估、项目数过多或过少、工作时间过长或过短都可能导致离职。此外，升职机会、薪资水平、工作事故和所属部门也影响员工去留。
本项目的数据集来源kaggle竞赛项目：HR-Analytics，自行下载即可！
1.提出问题
公司当中员工们离职的原因是什么？
什么样的员工会离职呢？
2.读取数据，理解数据
导入数据分析工具包，这次我们用seaborn库来优化我们的数据可视化图表！
读取数据
查看数据，head()方法没有指定默认查看前5行
查看数据是否存在缺失值以及数据类型
查看数据集是否有异常值
综上：本数据集有10个特征，8个数值特征，2个类别特征，共有14999条数据，都没有缺失，也没有发现异常值。
先备份数据，以免破坏源数据。
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