openclaw 配置本地安装的大模型qwen2.5:7b,0成本竟是如此简单

OpenClaw + Qwen本地大模型部署教程:Mac上打造零Token成本的AI助手 阅读详情
AI摘要

本文详解如何通过Ollama部署Qwen2.5:9B模型并使其兼容OpenAI API协议,再配置OpenClaw实现本地大模型驱动的自动化任务执行。涵盖环境准备、Ollama安装与模型拉取、OpenClaw安装及自定义Provider配置、API Base URL与Model ID设定、配置文件手动修正要点,以及TUI交互验证方法。全过程不依赖云服务,零API费用,支持跨平台(Windows/macOS/Linux)。核心技术栈包括Ollama、OpenClaw、OpenAI-compatible API抽象层。

在OpenClaw中配置本地的 qwen2.5:7b 模型,核心原理是利用 Ollama 启动一个兼容 OpenAI API 格式的本地服务器,然后让 OpenClaw 像调用云端接口一样去调用它。

以下是基于当前主流方案(截至2026年3月)的完整配置步骤,整合自多个实操指南,适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。

📋 第一步:环境准备

在开始前,请确保你的电脑满足以下条件:

  • 硬件:建议 16GB 或以上内存。如果有 NVIDIA显卡(≥8GB显存) 可以加速推理,但不是必需的。
  • Node.js:版本需 ≥ v18.0.0,推荐 v22 以上。你可以在终端输入 node --version 检查,如果没有或版本过低,请从 nodejs.org 下载安装。

🤖 第二步:安装 Ollama 并配置 Qwen2.5 模型

Ollama 是运行本地模型最简单高效的工具。

  1. 安装 Ollama:访问 ollama.com 下载对应你操作系统的版本并安装。
  2. 拉取 Qwen2.5 模型:打开终端(Terminal 或 PowerShell),运行以下命令下载模型(大约 4.7 GB):
    ollama pull qwen2.5:7b
    
    等待下载完成即可。

🦞 第三步:安装并配置 OpenClaw

现在来安装 OpenClaw 本体,并让它“认识”我们刚刚创建的本地模型。

  1. 安装 OpenClaw:
    使用 npm 进行全局安装。在终端中执行:

    npm install -g openclaw
    

    安装完成后,运行 openclaw --version 验证安装是否成功。

  2. 运行配置向导:
    执行 openclaw onboard 命令,启动交互式配置流程。

  3. 填写连接本地模型的参数:
    根据提示,一步步选择和输入以下信息。其他未提及的选项可以直接回车跳过或选择默认值。

    • Model/auth provider (模型供应商):选择 Custom Provider 或 OpenAI Compatible(自定义,因为 Ollama 兼容 OpenAI 的接口格式)。
    • API Base URL (接口地址):输入 http://127.0.0.1:11434/v1。这是 Ollama 服务默认的地址。
    • API Key:输入任意非空字符,例如 ollama 或 local-key。本地模型不需要真正的密钥,但 OpenClaw 的字段不能留空。
    • Model ID (模型名称):输入我们刚才创建的模型名 qwen2.5:7b-32k。
  4. 处理可能出现的错误(非常重要)
    如果配置完成后,启动 OpenClaw 时仍然遇到 Model context window too small 的错误,说明配置文件中的信息没有更新成功。需要手动修改:

    • 找到 OpenClaw 的配置文件,通常位于用户目录下的 .openclaw 文件夹里,主要修改两个文件:
      • C:\Users\<用户名>\.openclaw\openclaw.json
      • C:\Users\<用户名>\.openclaw\agents\main\agent\models.json
    • 用记事本或VS Code打开这些文件,找到 id 为 "qwen2.5:7b-32k" 的模型配置对象,将 "contextWindow" 和 "maxTokens" 的值从 4096 改为 32768,然后保存文件。
    • 务必完全退出 OpenClaw (按 Ctrl+C),然后重新启动,修改才能生效。

✅ 第四步:验证与测试

一切就绪后,我们来检验配置是否成功。

  1. 启动 OpenClaw 的文本交互界面 (TUI):
    在终端中输入 openclaw tui 并回车。

  2. 开始对话测试:
    如果配置成功,你会看到欢迎信息,并可以输入指令。例如,尝试让它执行一个简单的任务:

    “在当前工作目录下,帮我创建一个名为 hello_ai.txt 的文件,并写入‘本地模型配置成功!’”

  3. 观察日志:
    如果终端上开始滚动输出文本,并且在你的文件系统中确实出现了新创建的文件,那么恭喜你,OpenClaw 已经成功接入了本地的 qwen2.5:7b 模型,可以开始使用了。

  4. 其它问题:
    如果中途操作失误,在命令行重新执行这个命令即可 openclaw onboard
    如果想查看运行日志使用命令 openclaw logs --follow
    如果想重启一下openclaw gateway restart

如果在配置过程中遇到任何问题,比如模型窗口大小报错或技能无法调用,可以随时告诉我具体的错误信息,我会尽力协助你解决。

附1:一份经过openclaw onboard命令设置成功完整可用的配置

{
  wizard: {
    lastRunAt: '2026-03-11T09:30:35.229Z',
    lastRunVersion: '2026.3.8',
    lastRunCommand: 'onboard',
    lastRunMode: 'local',
  },
  models: {
    mode: 'merge',
    providers: {
      'custom-127-0-0-1-11434': {
        baseUrl: 'http://127.0.0.1:11434/v1',
        apiKey: '__OPENCLAW_REDACTED__',
        api: 'openai-completions',
        models: [
          {
            id: 'qwen2.5:7b',
            name: 'qwen2.5:7b (Custom Provider)',
            reasoning: false,
            input: [
              'text',
            ],
            cost: {
              input: 0,
              output: 0,
              cacheRead: 0,
              cacheWrite: 0,
            },
            contextWindow: 16000,
            maxTokens: 4096,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: 'custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b',
      },
      models: {
        'custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b': {
          alias: 'local',
        },
      },
      workspace: '/Users/mac/.openclaw/workspace',
    },
  },
  tools: {
    profile: 'coding',
  },
  commands: {
    native: 'auto',
    nativeSkills: 'auto',
    restart: true,
    ownerDisplay: 'raw',
  },
  session: {
    dmScope: 'per-channel-peer',
  },
  hooks: {
    internal: {
      enabled: true,
      entries: {
        'command-logger': {
          enabled: true,
        },
      },
    },
  },
  gateway: {
    port: 18789,
    mode: 'local',
    bind: 'loopback',
    auth: {
      mode: 'token',
      token: '__OPENCLAW_REDACTED__',
    },
    tailscale: {
      mode: 'off',
      resetOnExit: false,
    },
    nodes: {
      denyCommands: [
        'camera.snap',
        'camera.clip',
        'screen.record',
        'contacts.add',
        'calendar.add',
        'reminders.add',
        'sms.send',
      ],
    },
  },
  meta: {
    lastTouchedVersion: '2026.3.8',
    lastTouchedAt: '2026-03-11T09:30:35.240Z',
  },
}

附2: 执行过程
记录执行过程中的每一步选择,最关键的一步Model/auth provider 当使用本地模型时需要选择成Custom Provider

openclaw onboard

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92) — Give me a workspace and I'll give you fewer tabs, fewer toggles, and more oxygen.

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                  🦞 OPENCLAW 🦞

┌  OpenClaw onboarding
│
◇  Security ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                                            │
│  Security warning — please read.                                                           │
│                                                                                            │
│  OpenClaw is a hobby project and still in beta. Expect sharp edges.                        │
│  By default, OpenClaw is a personal agent: one trusted operator boundary.                  │
│  This bot can read files and run actions if tools are enabled.                             │
│  A bad prompt can trick it into doing unsafe things.                                       │
│                                                                                            │
│  OpenClaw is not a hostile multi-tenant boundary by default.                               │
│  If multiple users can message one tool-enabled agent, they share that delegated tool      │
│  authority.                                                                                │
│                                                                                            │
│  If you’re not comfortable with security hardening and access control, don’t run           │
│  OpenClaw.                                                                                 │
│  Ask someone experienced to help before enabling tools or exposing it to the internet.     │
│                                                                                            │
│  Recommended baseline:                                                                     │
│  - Pairing/allowlists + mention gating.                                                    │
│  - Multi-user/shared inbox: split trust boundaries (separate gateway/credentials, ideally  │
│    separate OS users/hosts).                                                               │
│  - Sandbox + least-privilege tools.                                                        │
│  - Shared inboxes: isolate DM sessions (`session.dmScope: per-channel-peer`) and keep      │
│    tool access minimal.                                                                    │
│  - Keep secrets out of the agent’s reachable filesystem.                                   │
│  - Use the strongest available model for any bot with tools or untrusted inboxes.          │
│                                                                                            │
│  Run regularly:                                                                            │
│  openclaw security audit --deep                                                            │
│  openclaw security audit --fix                                                             │
│                                                                                            │
│  Must read: https://docs.openclaw.ai/gateway/security                                      │
│                                                                                            │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?
│  Yes
│
◇  Onboarding mode
│  QuickStart
│
◇  Existing config detected ─────────╮
│                                    │
│  workspace: ~/.openclaw/workspace  │
│  model: ollama/qwen2.5:7b          │
│  gateway.mode: local               │
│  gateway.port: 18789               │
│  gateway.bind: loopback            │
│                                    │
├────────────────────────────────────╯
│
◇  Config handling
│  Reset
│
◇  Reset scope
│  Full reset (config + creds + sessions + workspace)
Moved to Trash: ~/.openclaw/openclaw.json
Moved to Trash: ~/.openclaw/agents/main/sessions
Moved to Trash: ~/.openclaw/workspace
│
◇  QuickStart ─────────────────────────╮
│                                      │
│  Gateway port: 18789                 │
│  Gateway bind: Loopback (127.0.0.1)  │
│  Gateway auth: Token (default)       │
│  Tailscale exposure: Off             │
│  Direct to chat channels.            │
│                                      │
├──────────────────────────────────────╯
│
◇  Model/auth provider
│  Custom Provider
│
◇  API Base URL
│  http://127.0.0.1:11434/v1
│
◇  How do you want to provide this API key?
│  Paste API key now
│
◇  API Key (leave blank if not required)
│  aabbcc
│
◇  Endpoint compatibility
│  OpenAI-compatible
│
◇  Model ID
│  qwen2.5:7b
│
◇  Verification successful.
│
◇  Endpoint ID
│  custom-127-0-0-1-11434
│
◇  Model alias (optional)
│  local
Configured custom provider: custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b
│
◇  Channel status ────────────────────────────╮
│                                             │
│  Telegram: needs token                      │
│  WhatsApp (default): not linked             │
│  Discord: needs token                       │
│  Slack: needs tokens                        │
│  Signal: needs setup                        │
│  signal-cli: missing (signal-cli)           │
│  iMessage: needs setup                      │
│  imsg: missing (imsg)                       │
│  IRC: not configured                        │
│  Google Chat: not configured                │
│  LINE: not configured                       │
│  Feishu: install plugin to enable           │
│  Google Chat: install plugin to enable      │
│  Nostr: install plugin to enable            │
│  Microsoft Teams: install plugin to enable  │
│  Mattermost: install plugin to enable       │
│  Nextcloud Talk: install plugin to enable   │
│  Matrix: install plugin to enable           │
│  BlueBubbles: install plugin to enable      │
│  LINE: install plugin to enable             │
│  Zalo: install plugin to enable             │
│  Zalo Personal: install plugin to enable    │
│  Synology Chat: install plugin to enable    │
│  Tlon: install plugin to enable             │
│                                             │
├─────────────────────────────────────────────╯
│
◇  How channels work ───────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                                           │
│  DM security: default is pairing; unknown DMs get a pairing code.                         │
│  Approve with: openclaw pairing approve <channel> <code>                                  │
│  Public DMs require dmPolicy="open" + allowFrom=["*"].                                    │
│  Multi-user DMs: run: openclaw config set session.dmScope "per-channel-peer" (or          │
│  "per-account-channel-peer" for multi-account channels) to isolate sessions.              │
│  Docs: channels/pairing              │
│                                                                                           │
│  Telegram: simplest way to get started — register a bot with @BotFather and get going.    │
│  WhatsApp: works with your own number; recommend a separate phone + eSIM.                 │
│  Discord: very well supported right now.                                                  │
│  IRC: classic IRC networks with DM/channel routing and pairing controls.                  │
│  Google Chat: Google Workspace Chat app with HTTP webhook.                                │
│  Slack: supported (Socket Mode).                                                          │
│  Signal: signal-cli linked device; more setup (David Reagans: "Hop on Discord.").         │
│  iMessage: this is still a work in progress.                                              │
│  LINE: LINE Messaging API webhook bot.                                                    │
│  Feishu: 飞书/Lark enterprise messaging with doc/wiki/drive tools.                        │
│  Nostr: Decentralized protocol; encrypted DMs via NIP-04.                                 │
│  Microsoft Teams: Bot Framework; enterprise support.                                      │
│  Mattermost: self-hosted Slack-style chat; install the plugin to enable.                  │
│  Nextcloud Talk: Self-hosted chat via Nextcloud Talk webhook bots.                        │
│  Matrix: open protocol; install the plugin to enable.                                     │
│  BlueBubbles: iMessage via the BlueBubbles mac app + REST API.                            │
│  Zalo: Vietnam-focused messaging platform with Bot API.                                   │
│  Zalo Personal: Zalo personal account via QR code login.                                  │
│  Synology Chat: Connect your Synology NAS Chat to OpenClaw with full agent capabilities.  │
│  Tlon: decentralized messaging on Urbit; install the plugin to enable.                    │
│                                                                                           │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Select channel (QuickStart)
│  Skip for now
Updated ~/.openclaw/openclaw.json
Workspace OK: ~/.openclaw/workspace
Sessions OK: ~/.openclaw/agents/main/sessions
│
◇  Web search ────────────────────────────────────────╮
│                                                     │
│  Web search lets your agent look things up online.  │
│  Choose a provider and paste your API key.          │
│  Docs: https://docs.openclaw.ai/tools/web           │
│                                                     │
├─────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Search provider
│  Brave Search
│
◇  Brave Search API key
│  sk-fa2fb79a8d7a485a9e8c541xxxxxxxxx
│
◇  Skills status ─────────────╮
│                             │
│  Eligible: 12               │
│  Missing requirements: 39   │
│  Unsupported on this OS: 0  │
│  Blocked by allowlist: 0    │
│                             │
├─────────────────────────────╯
│
◇  Configure skills now? (recommended)
│  No
│
◇  Hooks ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                          │
│  Hooks let you automate actions when agent commands are issued.          │
│  Example: Save session context to memory when you issue /new or /reset.  │
│                                                                          │
│  Learn more: https://docs.openclaw.ai/automation/hooks                   │
│                                                                          │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Enable hooks?
│  Skip for now
Config overwrite: /Users/mac/.openclaw/openclaw.json (sha256 e8a8432e55a8da400c64b5f3d5b4f9a0ce317cb415a4ae1683f29588ec13c406 -> bab707fae32062f3c7fa85ed8c8dd645a435373a7d3ebbea3cb30bf36d1c33e9, backup=/Users/mac/.openclaw/openclaw.json.bak)
│
◇  Gateway service runtime ────────────────────────────────────────────╮
│                                                                      │
│  QuickStart uses Node for the Gateway service (stable + supported).  │
│                                                                      │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Gateway service already installed
│  Restart
│
◓  Restarting Gateway service…..Restarted LaunchAgent: gui/501/ai.openclaw.gateway
◇  Gateway service restarted.
│
◇
Agents: main (default)
Heartbeat interval: 30m (main)
Session store (main): /Users/mac/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json (0 entries)
│
◇  Optional apps ────────────────────────╮
│                                        │
│  Add nodes for extra features:         │
│  - macOS app (system + notifications)  │
│  - iOS app (camera/canvas)             │
│  - Android app (camera/canvas)         │
│                                        │
├────────────────────────────────────────╯
│
◇  Control UI ─────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                                  │
│  Web UI: http://127.0.0.1:18789/                                                 │
│  Web UI (with token):                                                            │
│  http://127.0.0.1:18789/#token=7d271f5d5d5a638270badb2c8e3e7083dc6a9b30ec6aaccd  │
│  Gateway WS: ws://127.0.0.1:18789                                                │
│  Gateway: reachable                                                              │
│  Docs: https://docs.openclaw.ai/web/control-ui                                   │
│                                                                                  │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Start TUI (best option!) ─────────────────────────────────╮
│                                                            │
│  This is the defining action that makes your agent you.    │
│  Please take your time.                                    │
│  The more you tell it, the better the experience will be.  │
│  We will send: "Wake up, my friend!"                       │
│                                                            │
├────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Token ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                                            │
│  Gateway token: shared auth for the Gateway + Control UI.                                  │
│  Stored in: ~/.openclaw/openclaw.json (gateway.auth.token) or OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN.      │
│  View token: openclaw config get gateway.auth.token                                        │
│  Generate token: openclaw doctor --generate-gateway-token                                  │
│  Web UI keeps dashboard URL tokens in memory for the current tab and strips them from the  │
│  URL after load.                                                                           │
│  Open the dashboard anytime: openclaw dashboard --no-open                                  │
│  If prompted: paste the token into Control UI settings (or use the tokenized dashboard     │
│  URL).                                                                                     │
│                                                                                            │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  How do you want to hatch your bot?
│  Open the Web UI
│
◇  Dashboard ready ────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                                  │
│  Dashboard link (with token):                                                    │
│  http://127.0.0.1:18789/#token=7d271f5d5d5a638270badb2c8e3e7083dc6a9b30ec6aaccd  │
│  Opened in your browser. Keep that tab to control OpenClaw.                      │
│                                                                                  │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Workspace backup ────────────────────────────────────────╮
│                                                           │
│  Back up your agent workspace.                            │
│  Docs: https://docs.openclaw.ai/concepts/agent-workspace  │
│                                                           │
├───────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Security ──────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                 │
│  Running agents on your computer is risky — harden your setup:  │
│  https://docs.openclaw.ai/security                              │
│                                                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  Web search ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                               │
│  Web search is enabled, so your agent can look things up online when needed.  │
│                                                                               │
│  Provider: Brave Search                                                       │
│  API key: stored in config.                                                   │
│  Docs: https://docs.openclaw.ai/tools/web                                     │
│                                                                               │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◇  What now ─────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                        │
│  What now: https://openclaw.ai/showcase ("What People Are Building").  │
│                                                                        │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
└  Onboarding complete. Dashboard opened; keep that tab to control OpenClaw.

附3: openclaw网页端效果
在这里插入图片描述

Qwen2.5-7B本地部署实战:5分钟搞定阿里通义千问大模型推理(含避坑指南) 本文详细介绍了如何在本地快速部署阿里通义千问的Qwen2.5-7B大语言模型,包括环境准备、模型下载、配置优化及推理流程。通过实战步骤和避坑指南,帮助开发者在5分钟内完成从零到推理的全过程,特别针对不同硬件配置提供了优化建议,适用于Linux和Windows平台。 阅读详情

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Qwen2.5-7B本地vs云端对比:没显卡的最佳替代方案

没有显卡时,云端是最佳替代方案:避免了高昂的硬件投入,特别适合初期探索和验证阶段云端部署简单快捷:预置镜像和优化框架(如vLLM)让部署变得非常容易成本可控灵活:按需付费的模式比购买显卡更经济,特别是低频使用时性能足够强大:云端的专业级GPU通常比消费级显卡性能更好易于扩展升级:可以随时切换到更大模型或更多计算资源如果你刚开始接触Qwen2.5-7B,建议先从云端方案入手,等确定长期需求后再考虑是否投资硬件。现在很多平台都提供免费试用额度,是体验模型能力的绝佳机会。💡获取更多AI镜像。

LapisLion88的博客 779

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

(windows)本地安装openclaw,完成配置并接入本地大模型(ollama)全流程指南

这个字段是可选的模型别名,说白了就是给你刚才配置的 qwen3.5:9b 模型起一个「好记的昵称」,方便后续在 OpenClaw 里快速识别这个模型(比如你以后加多个模型时,能一眼分清哪个是 Ollama 上的 qwen3.5:9b)。选择模型,可以选择云服务器商的API服务,也可以选择本地(局域网)部署的大模型。然后就是选择url,会默认给出一个,默认的格式和ollama的url格式一致,如果是本地的大模型可以不用修改,如果是局域网内某服务器的大模型,下载完成后打开安装包,按以下配置安装即可。

sazass的博客 1868

Devexpress16.2.6破解工具

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OpenClaw硬件选型指南:Qwen2.5-VL-7B本地部署的配置建议

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GPTQ镜像,实现高效的图文理解与处理功能。该多模态模型特别适用于电商产品描述生成、社交媒体内容分析等场景,通过优化硬件配置可显著提升处理效率。

weixin_42575505的博客 389

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

上一篇: AgentScope 框架源码深度解读:ReAct = Reasoning + Acting 的实现原理
下一篇: OpenClaw与ClawHub的关系:当“智能体”遇上“技能商店”
明月(Alioo)
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