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Kubernetes3--资源动态调度https://blog.youkuaiyun.com/u014106644/article/details/84422613

Kubernetes4--动态调度https://blog.youkuaiyun.com/u014106644/article/details/84471489?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

 

 

 

Scheduler调度器做为Kubernetes三大核心组件之一， 承载着整个集群资源的调度功能，其根据特定调度算法和策略，将Pod调度到最优工作节点上，从而更合理与充分的利用集群计算资源。其作用是根据特定的调度算法和策略将Pod调度到指定的计算节点（Node）上，其做为单独的程序运行，启动之后会一直监听API Server，获取PodSpec.NodeName为空的Pod，对每个Pod都会创建一个绑定。默认情况下，k8s的调度器采用扩散策略，将同一集群内部的pod对象调度到不同的Node节点，以保证资源的均衡利用。
       

首先用户通过 Kubernetes 客户端 Kubectl 提交创建 Pod 的 Yaml 的文件，向Kubernetes 系统发起资源请求，该资源请求被提交到Kubernetes 系统中，用户通过命令行工具 Kubectl 向 Kubernetes 集群即 APIServer 用 的方式发送“POST”请求，即创建 Pod 的请求。
APIServer 接收到请求后把创建 Pod 的信息存储到 Etcd 中，从集群运行那一刻起，资源调度系统 Scheduler 就会定时去监控 APIServer，通过 APIServer 得到创建 Pod 的信息，Scheduler 采用 watch 机制，一旦 Etcd 存储 Pod 信息成功便会立即通知APIServer，APIServer会立即把Pod创建的消息通知Scheduler，Scheduler发现 Pod 的属性中 Dest Node 为空时（Dest Node=””）便会立即触发调度流程进行调度。
 

具体的调度过程，一般如下：

    1   首先，客户端通过API Server的REST API/kubectl/helm创建pod/service/deployment/job等，支持类型主要为JSON/YAML/helm tgz。
    2   接下来，API Server收到用户请求，存储到相关数据到etcd。
    3   调度器通过API Server查看未调度（bind）的Pod列表，循环遍历地为每个Pod分配节点，尝试为Pod分配节点。调度过程分为2个阶段：
        第一阶段：预选过程，过滤节点，调度器用一组规则过滤掉不符合要求的主机。比如Pod指定了所需要的资源量，那么可用资源比Pod需要的资源量少的主机会被过滤掉。
        第二阶段：优选过程，节点优先级打分，对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分，在主机打分阶段，调度器会考虑一些整体优化策略，比如把容一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等。
    4  选择主机：选择打分最高的节点，进行binding操作，结果存储到etcd中。
    5  所选节点对于的kubelet根据调度结果执行Pod创建操作。