<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[hkw66的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; hkw66]]></copyright><item><title><![CDATA[Anaconda 安装 + 换国内源 + 虚拟环境 + MindSpore 安装，一篇手把手搞定（Windows 实测）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166494131</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166494131</guid><author>hkw66</author><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 23:58:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Windows 上学 MindSpore，第一步就卡在环境？这篇手把手带你装好 Anaconda、把默认国外源换成清华镜像、用 conda 创建 / 激活 / 查看 / 删除虚拟环境，最后装好 MindSpore 并验证成功。全程真实截图，附 PATH 要不要勾、.condarc 改哪里、Python 版本怎么选、Windows 只能装 CPU 版等新手最容易踩的坑，照着做半小时搞定。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我让 AI Agent “活“了过来：能一直聊、自己上网查资料，一个文件跑通（附完整代码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166374111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166374111</guid><author>hkw66</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 23:07:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[上篇写了个 AI Agent，这篇让它真正 "活" 过来：能像 ChatGPT 一样一直聊、记得住上下文，遇到实时问题自动联网搜索、抓网页读内容，全程一个 .py 文件跑通。附完整注释代码、ReAct 原理讲解和 8 个进阶技巧，零基础也能跟着跑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么你的模型总学不会？一文搞懂优化器：SGD、Momentum、Adam、AdamW 到底差在哪]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166254996</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166254996</guid><author>hkw66</author><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 21:42:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[loss 降不下来、学得慢还抖？大概率是没选对优化器。本文用 "蒙眼下山" 把 SGD、Momentum、AdaGrad/RMSprop、Adam、AdamW 讲透：它们各在解决什么问题、怎么选、新手该用哪个。附 PyTorch 完整可跑代码（手写数字数据集）和 loss 对比曲线，零基础照着做就能跑通。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 到底是什么？我用 100 行 Python + DeepSeek 从零写了一个]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166141898</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166141898</guid><author>hkw66</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 22:31:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[别再只停留在 "Agent 很玄" 的概念里。本文用约 100 行 Python + DeepSeek，从 0 到 1 手写一个会自己调工具的最小 Agent：讲清它和聊天机器人的区别、五大零件、ReAct"想 — 做 — 看" 循环，并附 PyCharm 手把手、完整代码和真实运行截图（含模型自己纠错）。零基础也能跟着跑通，看完再去看 LangGraph、AutoGen 就不懵了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[昇腾 MindSpore 入门：新手从装环境到跑出第一个模型（附踩坑）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166140385</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166140385</guid><author>hkw66</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 21:04:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[零基础在 PyCharm 用 CPU 跑通第一个 MindSpore / 昇腾模型，含虚拟环境、安装报错、MNIST 训练全流程和真实踩坑，新手照着做就能跑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么抖音越刷越懂你？一文搞懂背后的点估计、MLE、梯度下降]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166013336</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166013336</guid><author>hkw66</author><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 21:42:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么抖音越刷越懂你？背后是点估计、MLE、梯度下降这三个百年数学老概念。用抖音和抛硬币的例子讲透它们的关系与推导，附可运行代码和真实结果，零基础也能看懂，顺带讲透学习率、局部最优、偏差方差等面试高频点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大模型时代，为什么还要学传统机器学习？一文搞懂线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-Means（附代码与选型）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166009861</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/166009861</guid><author>hkw66</author><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 17:21:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型满天飞的 2026 年，为什么还要学传统机器学习？因为在表格数据上，XGBoost 等经典算法至今仍是主力。本文用一张分类图 + 六段可直接运行的代码 + 七张真实运行截图，从零讲透 5 个经典算法：线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-Means。每个算法都讲清它是什么、怎么来的、什么时候用，附对比表与选型口诀，零基础也能跟着跑通。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文搞懂人工智能、机器学习与深度学习：关系、区别与入门路线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/165889341</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hkw66/article/details/165889341</guid><author>hkw66</author><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 20:35:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能、机器学习、深度学习到底什么关系？一张图讲清 AI⊃ML⊃DL 的包含关系，并附上 4 个可直接运行的实战案例：大模型 API 调用、提示工程、RAG、Agent，附 2026 年入门路线，零基础也能跟着跑通。]]></description><category></category></item></channel></rss>