内衣品牌之班级花名册

班长――――黛安芬

她是个混血儿,爸爸是德国籍的,她在中国出生。整体素质最高,出身名门,担任班长一职,实至名归!


团支书―――爱慕

生在社会主义,长在红旗下,根红苗正,荣任团支书一职!学习成绩也表现不错,去年评选三好学生时落选,让我好生郁闷!


学习委员――嘉莉诗

她不仅是全班智商最高的一个学生,也是最具潜力的学生了。只是EQ不高,三心二意,以为成绩了就开始搞兴趣小组,什么化妆品、袜子、服装。。。。。。(还真以为自己是天才)

她姐姐叫戴安娜,长得十分漂亮,只是有点自恋,落得个孤芳自赏,人比黄花瘦,笔者真是十分挽惜!

妹妹妒,出生真是阵势宠大,长得太娇贵,不愿出来见人,躲在闺房极少有人见过,除非你去美容院。

具说还有个小弟叫王者风范,发育不良;还收养了个德国小孩叫罗素。总之是个大家族。虽然最近成绩下滑得利害,不过凭着非凡的天赋,担任学习委员还是最佳人选!


宣传委员――曼妮芬

小芬不但人长得漂亮,成绩也好,深得老师的喜欢。喜欢打妆自己,爱穿一些时尚前卫的衣服,现在是美女大队的代言人哦,所以决定让她做宣传委员,搞活改革开放的政策宣传!结果做得不错,去年评了个三好学生!(中国名牌)

哦,她妹妹伊维斯呀,仗着姐姐是宣传委员,以为可以通过她炒作来个一夜成名,没想到现在还在家做着明星梦呢!


组织委员――古今

这个同学是班级里资历比较老的一个了,从来的做事风格都是走自己的路,不张扬。群众基础好,她家长还是姓共的呢,做组织委员再没有比她更合适的了!凭着家庭背景和不错的表现,也在去年评了个三好学生!


文艺委员――水中花

不愧是来自美女的出产地,水中花同学多才多艺,清纯美丽,还有点维纳斯的美呢,做文艺委员最合适了。


安莉芳―――-她是隔壁村转学来的,哦,他们那个材长叫陈水扁,长得像个卖国贼。这个同学本来成绩不错的,前两年和小曼闹了些矛盾,大伤元气,成绩也下降了,不过在班里的威望还是有的,虽然在班干部评选中落选了,幸好去年给她评了个三好学生,也算是安慰了吧!


奥丽浓―――这个学生家里挺有钱的,她爸还在盖房子卖。学习成绩一般,还爱打架,0去年非咬定有同学抄她作业,有三四个同学还陪了不少钱呢!去年走经济路线搞了个三好学生来当!班里同学意见挺大的,不过也没办法啊!学校在搞活经济,以经济建设为中心嘛!


霞黛芳―――本来不想说她的,但是最近她老是出风头,就说说吧。她呢,是小曼的同乡也是同桌,成绩不好,因为和小曼走得比较近,所以长得还真有点像,有同学举报她经常抄小曼的作业。


班花――――芭芭拉、娜圣沙,这两个同学都是从别的学校转过来的,长得漂亮啊!我喜欢!


华戈尔―――基础挺好的一个学生,老师也喜欢啊,但是就是出身不好。她们那个村的村长叫小犬,我还没见过其人,只闻其经常狂叫!听人家说是条狗!


美思――――打妆得挺妖艳的!呵呵!隔壁成人班的那些同学挺喜欢她的,她的同桌叫奥思兰黛,俩个人都有相同的爱好!



Laclover--是团支书的姐姐,从意大利留学回来插班的,一句话半句京腔夹杂着几个外文,人长得特性感,走路时表情特牛B。

蓝卓丽---宣传委员的三妹,学习态度认真,不太爱说话,但人长得水灵清秀,许多同学都喜欢她文静的样子。她的同桌是芬怡,两个人同样的性格,但芬怡进校的时间长一些,人缘也更好。


伊丝艾拉--据说是法国留学回来,喜欢一身欧派前卫装扮,去年来校开始很活跃,经常参加学校里的一些唱歌跳舞的活动,但最近不知道是不是在搞早恋没时间,舞也不跳歌也不唱了。


赏心--从山里学校转出来的新生,据说她老爸是一名书法家,由于改革开放的政策好下海经商,赚了不少钱,现在也到城里住了,所以把赏心送到了这个学校学习。

欧迪芬--历史科代表,严重偏课的学生,整天喜欢抱着秦皇汉武唐宗宋祖诗琴棋画,历史修得非常好,但其他课程修得却很一般,气得她老爸整天骂女子无才便是德。


婷美:班里最胖的一个女生,穿了几年束身衣,勒住了腰提起了臀,身材立即换了个样,人人都说她美得象邻家女孩。但最近医生跟她说长期这样勒对身材不好,吓得她整天郁郁不欢,无心向学。


南极人:以前班里最捣蛋的男生,前年因为抢了猫人的女朋友弄得满校风雨,又在白板报上胡乱涂邪,惹得北极绒、纤丝鸟和婷美等三位同学到班主任那告状,去年更是和校警王海打架弄得差点被开除,现在留校察看中。

朵彩:帅气十足男生,这两年学习成绩突飞猛进,也倾倒了学校里无数美女,但今年因为身份证的问题搞得上课整天心不在焉。

俞兆林--班里年纪最大的男生,前几年由于考试作弊被学校发现,被罚留学处分,现在在班里成绩一般般。

猫人--每天来学校要穿好几套衣服,每一节课下门就跑到厕所去换,说是时尚。今年更是把家居服也带学校里来,照样每节课换一件,就是不喜欢穿校服。

暖倍儿--语文课经常翘课,韩流的忠实追随者,不但喜欢看韩剧唱韩歌,还喜欢跳韩派的街舞,去年年底就因为街舞跳得好曾在新浪分享跳韩国街舞的经验。 
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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