有毒

最新推荐文章于 2019-02-17 17:35:54 发布
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你有毒吗？

deepeed121
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分类：基于规则的分类——RIPPER算法
huguozhiengr的博客
02-04 7439
在《分类：基于规则的分类技术》中已经比较详细的介绍了基于规则的分类方法，RIPPER算法则是其中一种具体构造基于规则的分类器的方法。在RIPPER算法中，有几个点是算法的重要构成部分，需要强调一下 规则排序方式 RIPPER算法中采用的仍然是基于类的规则排序方式，不过独特的地方是，它先将各个类按频率(即类中包含的样本占总样本数的比例)从低到高排序，设是排序后的类，是最...
CN2规则学习算法
02-04
这个文档详细介绍了如何通过算法自动学习规则，对于样本不太大的数据来说，用CN2可以快速学习规则，是一个不错的方法
规则学习算法
默默耕耘，阶段爆发，取长补短，修炼身心
02-17 1921
规则学习（独立而治之） 决策树会给任务带来一组特定的偏差，而规则学习可通过直接识别规则而避免偏差。规则学习通常应用于以名义特征为主或全部是名义特征的问题，规则学习擅长识别偶发事件，即使偶发事件只是因为特征之间非常特殊的相互作用才发生的 决策树必须从上至下的应用，而规则是单独存在的事实。根据相同数据建立的模型，规则学习的结果往往比决策树的结果更加简洁、直观、容易理解。规则学习算法数据的利用基于先...
CodeCombat-捡蘑菇
Sugar的专栏
03-09 1205
this.moveUp(); this.moveRight(); this.moveLeft(); ';'; this.moveUp(); this.attackNearbyEnemy(); 游戏截图：
没事儿千万别点——链接有毒
810364804
07-30 627
序 首先道歉，对于这样的标题把优快云的各位技术大牛忽悠进来，我实在不是故意的。但是无论如何，您还是进来了，而且毫不犹豫的，义无反顾的冲了进来。这是为啥？对，好奇心。 在人类出现的那一天，好奇心就一直伴着我们的老祖宗不断进取和学习，直到今天，我们对于新鲜的事物依然具有非常强烈的好奇心。老话儿说的好：好奇害死猫，能有好奇心的人，都会多多少少有被忽悠经历。常人如此，圣人如此，程序员，也...
短信里的陌生链接千万不要点！ 点了就会中招
zch619
08-27 6404
我们聚餐时的照片，里面有你认识的人，快打开看看吧！www.emvu.asia”。最近，不少读者都收到了这样的带有链接的短信，有的是陌生号码发出的，还有不少显示是身边亲朋好友的手机号码发过来的。而且，类似的短信很多都能准确地说出你的名字，并称网址链接里面有聚会照片、同学的通讯录、乔迁之喜的地址时间等等。业内人士提醒读者，遇到类似短信，一定不能点击，谨防上当受骗。 　　这是因为，这类信息是犯罪分子将
这蘑菇有毒1
08-03
每年全球都有许多人因误食有毒蘑菇而导致健康问题甚至死亡。由于蘑菇外观的相似性，即使是经验丰富的采集者也可能难以准确分辨。传统的鉴别方法，如观察形状、颜色和气味，可能并不完全可靠，因此本文旨在通过机器...
有毒蘑菇预测数据集-mushrooms
09-17
在IT行业中，数据分析和机器学习是至关重要的领域，特别是在处理分类问题时，如本案例中的“有毒蘑菇预测”。这个数据集“有毒蘑菇预测数据集-mushrooms”是为了解决一个典型的二分类问题：区分毒蘑菇与可食用蘑菇。...
有毒有害气体环境风险预警体系建设技术导则
09-11
《有毒有害气体环境风险预警体系建设技术导则》是针对涉及有毒有害气体生产、使用、储存等活动的企事业单位和化工园区管理机构的一项重要指导文件。该导则旨在落实国家相关环保法规，提高对环境风险的预警能力，确保...
工作场所空气有毒物质测定 无机含磷化合物.pdf
10-19
无机含磷化合物作为一类常见的有毒物质，在工业环境中广泛存在，其检测与监测显得尤为关键。《工作场所空气有毒物质测定 无机含磷化合物》这一标准文档为我们提供了详细的测定方法，特别是针对磷酸的钼酸铵分光光度...
SJ/T11365-2006 电子信息产品中有毒有害物质的检测方法
10-21
　目前许多电子信息产品由于功能、性能或生产技术的需要，仍含有大量如铅（Pb）、汞（Hg）、镉（Cd）、六价铬[Cr（Ⅵ）]、多溴联苯（PBB）和多溴二苯醚（PBDE）等有毒有害物质或元素。这些含有毒有害物质或元素的...
机器学习(十四)---规则学习
QuinnHanz的博客
05-30 449
sorry，正在努力整理上传。。。
规则学习
吕爽
10-03 1299
规则学习
机器学习（四）：分而治之（下）——规则学习
乘风破浪2014
04-29 1844
理解：规则分类使用的是独立而治之的探索法。通过确定训练数据中覆盖一个子案例的规则，然后从剩余的数据中分离出该区域。随着案例的增加，更多的数据子集会被分离，直到整个数据集都被覆盖，不再有案例残留。（可以理解为多个嵌套的if-else）。独立而治之算法又称为覆盖算法，规则成为覆盖规则。 比如说，你在一群不同种类的动物中需要分开哺乳动物和非哺乳动物，你第一个规则可能是陆地动物，然后你发现青蛙也在这一类中
有毒的蘑菇-基于规则学习（独立而治之算法）
zhouweideshijie的专栏
02-23 1436
1.收集数据 2.探索准备数据 mushrooms mushrooms$veil_type  3.基于数据训练模型 mushrooom_1R  mushroom_1R输出 4.提高模型性能 mushroom_JRip Hadoop大数据云计算技术群： 342391093
10.学习规则集合
pouloghost的专栏
10-29 1369
目标是学习一个由多个if-then描述的规则。 一阶规则：有变量的谓词逻辑if-then语句。一阶horn子句。 算法十五：序列覆盖算法，通过一些正反例学习一条规则，如果规则的性能足够好，commit规则并移除学习使用过的数据。每单次学习都是学习一个合取规则，使用贪婪即可。 柱状搜索，在每次贪心时，对k个最可能成员进行下一步动作。CN2算法。 变种：只学习正例，默认否定反例；AQ算法（？？
江南大学《机器学习》课程大作业：人脸图像性别分类研究
最新发布
08-17
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/cbbca0734eb7 江南大学《机器学习》课程大作业：人脸图像性别分类研究（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
有毒气体报警电路
04-03
### 有毒气体报警电路设计方案 #### 设计概述 有毒气体报警电路的设计主要围绕气体传感器、单片机控制核心以及外围电路展开。该方案能够实现对一氧化碳（CO）等有毒气体浓度的实时监测，并通过按键设置报警阈值，利用继电器驱动外部设备（如风扇）进行排气操作，同时采用声光报警提示危险情况的发生[^1]。 #### 主要组成部分 整个电路由以下几个模块构成： 1. **传感器电路** 使用专门的一氧化碳气体传感器来检测环境中的气体浓度。常见的传感器型号有MQ-7或类似的电化学型传感器。这些传感器会将气体浓度转换成电信号输出给后续处理单元。 2. **单片机控制系统** 基于51系列单片机作为核心控制器，负责接收来自传感器的数据并对其进行分析判断。如果检测到的气体浓度超过预设的安全范围，则触发相应的警报机制[^2]。 3. **按键输入电路** 提供用户界面用于调整报警上下限参数。通常包括多个按钮分别对应不同功能选项，比如增加/减少数值或者确认修改等动作。 4. **LCD显示电路** 显示当前测量得到的气体浓度值以及其他必要信息以便观察者了解现场状况。一般选用字符型液晶显示屏配合相应驱动芯片完成此部分工作。 5. **报警电路** 当达到设定条件时启动声音和灯光双重提醒模式通知相关人员采取措施应对潜在威胁。这可能涉及到蜂鸣器发声元件加上LED指示灯共同作用形成直观效果反馈。 6. **继电器控制电路** 如果有必要还可以连接额外负载装置例如通风扇之类的东西，在紧急情况下自动开启帮助降低室内有害物质含量水平恢复至正常状态之前持续运行直至恢复正常为止。 #### 实现原理说明 整体流程如下所示： - 气体传感头感知周围空气中存在的特定种类污染物并将变化量转化为模拟电压形式传送给ADC接口； - 经过模数变换后的数字信号送入微处理器内部程序区执行逻辑运算得出实际代表意义的结果并与存储好的标准参考区间做比较判定是否存在异常现象发生； - 若确实存在问题则立即激活配套预警设施发出强烈警示音效及闪烁红灯吸引注意；与此同时还能联动其他关联硬件组件协同作业消除隐患风险因素影响人身健康安全。 以下是简化版伪代码表示上述过程的核心算法思想： ```c #include <reg52.h> sbit RELAY = P1^0; // 定义继电器引脚 sbit BUZZER = P1^1; // 定义蜂鸣器引脚 unsigned int gasValue; void main() { while(1){ gasValue = readGasSensor(); // 获取气体传感器读数 if(gasValue > THRESHOLD_HIGH){ activateRelay(); soundAlarm(); }else{ deactivateAllDevices(); } delay_ms(500); // 设置适当延时时间 } } // 函数定义省略... ``` ---
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