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什么是云计算？云计算（Cloud computing）可以粗略地定义为根据需要使用在用户环境之外以服务形式提供的可伸缩计算资源。用户只使用需要的资源，只为使用的资源付费。在任何时候，在 Internet 上的任何地方，都可以访问 “云” 中的任何资源。不需要关心云中的资源在幕后是如何维护的。 云计算源于 Internet 或 IP 可用性的技术体系结构图中常常把结构描述为云。云计算在 2007 年受到关注，成为解决水平可扩展性问题的流行解决方案。 云负责提供高可用性并响应您的应用程序的需要。云计算也

OpenSSH是SSH连接工具的免费版本。telnet，rlogin和ftp用户可能还没意识到他们在互联网上传输的密码是未加密的，但SSH是加密的，OpenSSH加密所有通信（包括密码），有效消除了窃听，连接劫持和其它攻击。此外，OpenSSH提供了安全隧道功能和多种身份验证方法，支持SSH协议的所有版本。 SSH是一个非常伟大的工具，如果你要在互联网上远程连接到服务器，那么SSH无疑是最佳的候

SSH是每一台Linux电脑的尺度配置。 之前只是简单的配置但是不了解原理，了解一下。 随着Linux设备从电脑逐渐扩展得手机、外设和家用电器，SSH的使用规模也越来越广。不仅轨范员离不开它，很多普通用户也每天使用。 SSH具备多种功能，可以用于很多场所。有些事情，没有它就是办不成。本文是我的学习笔记，总结和解释了SSH的常见用法，希望对巨匠有用。 虽然本文内容只涉及低级应

七、远程操作 SSH不仅可以用于远程主机登录，还可以直接在远程主机上执行操作。 上一节的操作，就是一个例子： 　　$ ssh user@host 'mkdir -p .ssh && cat >> .ssh/authorized_keys' 单引号中间的部分，表示在远程主机上执行的操作；后面的输入重定向，表示数据通过SSH传向远程主机。 这就是说，SSH可以在用户和远程主机之间，

在进行linux测试时编写脚本是必不可少的，Shell脚本的名称可以随便定义，也不要什么后缀名，例如可以写abc，smartzip这类名称，运行时只要键入 ./smartzip就能运行脚本了。。 每行命令开头处不用就空格也行。。     第1部分. Linux 脚本编写基础 1.1 语法基本介绍 1.1.1 开头 程序必须以下面的行开始（必须方在文件的第一行）： #!/bin/s

 核心提示：WEB服务器、应用程序服务器、HTTP服务器有何区别？IIS、Apache、Tomcat、Weblogic、WebSphere都各属于哪种服务器，这些问题困惑了很久，今天终于梳理清楚了： Web服务器的基本功能就是提供Web信息浏览服务。它只需支持HTTP协议、HTML文档格式及URL。与客户端 <br />   WEB服务器、应用程序服务器、HTTP服务器有何区别？IIS、Apache、Tomcat、Weblogic、WebSphere都各属于哪种服务器，这些问题困惑了很久，今天终于梳理清楚了

大家可能知道并用过在linux上通过smb,nfs来进行远程文件系统的共享，可是大家是否知道我们现在还可以通过ssh来进行远程文件系统的共享。你可能会说这有什么希奇的，不就是ssh远程登录嘛，再不就是sftp或者scp之类的方式，总之，这些东西熟的不能再熟了。可是我在这里要说的可不是这些东西，我要说的是通过sshfs来将远程主机的文件系统挂载到本地，之后就可以像使用本地文件系统一样使用远程文件系统了。看到这里，大家是否觉得有兴趣了呢？接下来让我们看看到底怎么来作到这点。 实际上，使用sshfs挂载远程主机的

<br />现有需求如下：需对若干服务器做相同的环境配置，且配置工作相当复杂，若人工一台一台的处理比较耗时且容易出错。我们可以考虑先完成一台服务器 的配置工作，确认配置无误后，再通过脚本，将相应的配置工作同步到其他所有的服务器中。设有已完成配置的服务器：A (192.168.0.2) 和 待配置的服务器B ~ Z(192.168.0.101 ~ 126)。 <br /> 实现上述需求，关键有两点：1). 通过ssh信任登录，避免每次同步时要求输入密码；2). 通过rsync命令实现服务器之间文

Rsync详解 写道 Rsync（remote synchronize）是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。Rsync使用所谓的“Rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步，这个算法只传送两个文件的不同部分，而不是每次都整份传送，因此速度相当快。 　　Rsync 本来是用于替代rcp的一个工具，目前由rsync.samba.org维护，所以rsync.conf文件的格式类似于samba的主配置文件。 Rsync可以通过rsh或ssh使用，也能以daem

<br />概述<br />Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。<br />一个Map/Reduce 作业（job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任