hdu 5810 Balls and Boxes 推公式 ( 多校)

本文解析了HDU 5810题目中的概率问题,通过样例推导出求期望值的公式,并给出了使用最大公约数简化分数的C++代码实现。

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5810
题意:

n个球放到m个盒子中,所以总共有n^m中方法,每种出现概率相等,然后求下面这个公式的期望。
这里写图片描述

分析:

我做这题的时候先写了几个样例,然后就需要造公式了QAQ,形式肯定是n^2/m^2!
正解:
这里写图片描述

typedef long long ll;

ll gcd(ll a,ll b){return b==0?a:gcd(b,a%b);}

int main()
{
    ll n,m;
    while(~scanf("%lld%lld",&n,&m)&&(n+m)){
        ll a=(m-1)*n;
        ll b=m*m;
        cout<<a/gcd(a,b)<<'/'<<b/gcd(a,b)<<endl;
    }
    return 0;
}
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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