hjr-最简单的大数据理解

网上的大数据数据库 各种框架 各种概念 我觉得是次要的，有各种基础的，很快就可以学的差不多

怎么做

1. 我觉得首先在网站 或 app 中埋点，就是各个页面，各个代码地点 写上一段脚本，作用是把当前用户和用户的操作传到后端，然后后端把相关数据都存到日志文件中。
2. 后端也要用自身的aop日志功能，把用户访问各个方法的操作和当前用户信息都存到日志文件中。
3. 现在我们有了很大的日志文件描述了各个用户的各种操作，而这些数据量太大了，一般不存到我们传统的如mysql中这种数据库中，所以 前文说到的大数据相关数据库就出现了，大量的数据存到大数据数据库中。

做什么

现在有了大量的用户操作数据了，现在需要对其进行统计，这就用到了上文的大数据相关统计工具了，这些工具可以分析日志，然后建立模型，预测等。并且各种工具都有各自的特性，实时性，容错性等。

预测的什么？比如视频网站，收集的用户数据是这个用户经常浏览的视频，然后现在我们有100个视频，现在从中间预测5个该用户最有可能看的视频，推荐给他，电商等网站，推荐商品之类的同理。

重点

虽然大多数人都觉的上面的 xxx数据库，xxx分析工具，xxx性能工具 等很重要，不过我觉得大数据的核心还是算法，工具只要会用就行。

比如
朴素贝叶斯算法
内梅罗综合指数法
KNN近邻算法
BP神经网络算法
ID3决策树算法
K均值算法
等

这些算法的作用就是，根据输入数据建立数学模型（可以理解为建立一个公式），然后现在有一组数据，我们代入公式，然后得出一组预测结果。