索引浅谈

年前最后几天，刚刚提交了最后的工作。终于有点空闲时间了：）

本文叫做《索引浅谈》，那么本文仅仅会简单介绍什么是索引，以及索的及其的简单实现。目的在于帮助给位同学了解什么是索引，以及他是如何使得查询变快的，但是不会深入讨论。更加不会深入讨论索引的实现和优化（这潭水太深了，我连水边都还没到.....）

什么是索引

索引的实现有很多种，用的最多的是一个树结构，链表等等可以加速查询的数据结构

为了方便大家容易理解，我们在这里举一个例子：

现在有一个列叫做unme（只有英文），里面有用户名（abcde，abc，bcd）。为了方便对此列查询需要建立索引，那么对于abcde的索引为a/b/c/d/e（这里是最简单的了，只为告诉大家什么是索引）对abc的就是a/b/c，bcd=》b/c/d。

此时需要查询abcde这个简单，先找a，然后cde.....就找的abcde了。

到这里有人可能要说这个索引没用！！！是的，如果不考虑索引和物理数据存放的位置的话确实没区别。往下看：）

索引如何加速查询

那么看这个，现在要查询所有abc开始的uname。

没有索引：

1、循环数据中的每一行

2、匹配数据是否是abc开头

匹配次数n*l（n=行数，l是abc字符串的长度）

有了如上索引：

1、先在索引集合里面找到a开头的索引（如果是全小写英文就只要判断24次）这里就忽略了所有非a开头的字符串，得到子集合。

2、然后得到一个子集合，然后再在子集合里面查找b开头的数据集合，查询c也是类似

查询次数就是l*(m-k)（m索引的字符的个数，例如全英文小写就是24，英文大小写就是48；k是上一次查找剩余的索引字符总数）

没有索引必须执行n*l次搜索，而有索引的最坏情况就是第l-1次k都为0（一个都没找）第n次就是剩下的所要找的数据，此时为要查找l*m次

假设我们有10000条数据，全部是小写英文，查询abc开头：

无索引的情况下为：10000*3=30000次

有索引的最坏的情况下（k都为0）：3*24=72次

到这里就很容易看到结果了吧，索引给我们是如何加速查询的：）

PS：这样的索引很少使用，因为这个是最简单的，也是效率很低的一种树形索引。

PS：写成这样不知道有没有童鞋能看明白，哪里看不明白直接留言。我会尽量回答大家的问题的：）