针对QQ,TIM工作群提供服务的功能

建议QQ与TIM的工作群增加议题讨论功能,允许按议题分类讨论,回复时可区分答案与问题,引入评星机制,提升实时讨论体验。管理员可将优质议题整合为知识或经验分享,增强群聊服务价值。

原因

QQ与TIM工作群功能不完善,提个意见的界面都无法粘贴,只好在这里做个记录

建议

工作群可以创建议题,按议题展开讨论,回复时可以分类别,是答案还是有相同的问题,回复得好的,可以评星,类似于论坛,但优于论坛的好处是讨论是实时的,大家可以在线看到讨论的结果,马上得到反馈,这个机制优于论坛。管理员可以把讨论得好的议题发布到群的资料论坛上,可以发布为私有知识或是公开经验,腾讯的知识服务网站就建立起来了,这个功能对于通过群聊提供服务的公司非常有用,希望腾讯能通过加深服务,提高QQ与TIM的利益

在说两句的界面上无法粘贴提前写好的内容

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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