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第一步，准备数据。原始数据采用FDDB人脸检测测评数据集，FDDB是全世界最具权威的人脸检测评测平台之一，包含2845张图片，共有5171个人脸作为测试集。测试集范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片，同时包括灰度图和彩色图，标准的人脸标注区域为椭圆形。       当然，为了简单起见，我们不直接使用这个数据集。我的做法是，自己做一些正样本和负样本数据集。正样本，即人脸，从FDD

简要介绍       SeetaFace Detection，即人脸检测，是Funnel-Structuredcascade的一种实现，可以实时多视角进行人脸检测。FuSt目标是，通过使用coarse-to-fine架构，达到准确率和速度的一个平衡。它包括3层：1.      multiple view-specific fastLAB cascade classifiers2.

Step 0 下载安装包将压缩包拷贝至某一路径下， 解压缩unzip SeetaFaceEngine-master.zipStep 1 安装SeetaFace Detectioncd FaceDetection/mkdir buildcd build/cmake ..make -j${nproc}Step 2 安装SeetaFace Alignment进入FaceAlignment目录中