JustOneBit-优快云博客

原创 Llama-3本地部署与Lora微调实战

本文介绍了Llama-3大模型的本地部署与Lora微调全流程。首先对比了传统神经网络与Transformer架构的差异，重点解析了自注意力机制的优势。然后详细讲解了Meta开源的Llama-3模型特性及其本地部署的硬件需求、环境配置和测试方法。最后通过"弱智吧"数据集展示了Lora微调的具体实现，包括4bit量化配置、参数设置和效果验证。文章提供了完整的代码示例，帮助开发者在有限显存条件下完成大模型个性化定制。

2025-11-09 13:09:53 742

原创揭秘字节码插桩：Java开发的隐藏利器

摘要：字节码插桩是一种非侵入式增强Java程序功能的技术，通过在字节码层面插入指令实现监控、调试等功能。主要分为编译时、加载时和运行时三种插桩方式，常用框架包括ASM、Javassist和ByteBuddy。文章结合JavaAgent和Javassist实现了一个SpringBoot监控案例，详细展示了如何记录方法调用链路、参数和执行时间。同时提供了避免内存泄漏、缓存优化等最佳实践，并探讨了云原生环境下该技术面临的挑战和发展趋势。这种技术特别适用于需要动态监控但不想修改源码的场景。

2025-11-09 13:00:27 701

原创 Linux部署pinpoint3教程

本文详细介绍了Pinpoint监控系统的部署流程，包括环境要求、组件安装配置和启动步骤。主要内容：1. 环境要求为JDK21以上、CentOS7系统，需要开放多个端口；2. 核心组件包括HBase数据存储、Pinot实时分析、Kafka消息队列；3. 配置流程包含初始化HBase表结构、创建Pinot的Schema和Table；4. 启动Collector和Web服务，通过8080端口访问监控界面；5. 配置Agent监控目标应用，修改采样率等参数；6. 提供了Pinpoint的部分API接口说明，可用于自

2025-11-08 15:25:34 833

原创 AOP实战：高效解耦业务与监控

摘要：AOP（面向切面编程）是一种抽取非业务代码（如日志、事务）的技术，通过动态代理实现方法增强。文章展示了如何利用AOP实现Cat监控埋点和统一异常处理，包括定义注解和切面类。其中CatMonitor切面通过环绕通知上报方法执行数据，而ExceptionHandle切面则捕获并记录异常。同时指出AOP失效场景，如非Spring管理的Bean、私有方法、内部调用等。两个切面通过Order控制执行顺序，确保监控逻辑包裹异常处理。

2025-11-08 14:59:01 366

原创 Redis安装踩坑记：CentOS6.8疑难解决

本文记录了在CentOS 6.8环境下安装Redis 7.0.15时遇到的问题及解决方法。主要问题包括：权限不足需添加权限或使用root用户；缺少Python3需安装依赖并配置；编译时jemalloc报错需手动编译缺失组件；hdr_histogram报错需修改编译参数为gnu99。最终通过解决各类依赖和编译问题，成功完成Redis的安装和运行。建议使用CentOS 7及以上版本可避免部分兼容性问题。

2025-11-02 16:46:18 435

原创 Maven打包报错：找不到.git目录解决

【摘要】在使用Maven打包时遇到.git目录未找到错误，原因是git-commit-id-maven-plugin插件默认要求存在Git仓库。解决方法有二：1）在pom.xml中修改插件配置，将failOnNoGitDirectory设为false；2）创建本地Git仓库并提交文件。该插件主要用于获取版本部署信息，需至少一次commit才能生成HEAD指针。若找不到插件定义位置，建议检查项目依赖或通过IDEA的VCS菜单初始化仓库并执行git add/commit操作即可解决问题。

2025-11-02 16:42:53 334

原创 Git常用操作速查手册

本文总结了Git常用操作指南，包括创建远端分支、提交代码流程、合并多个commit、解决冲突等核心操作。关键命令涵盖：克隆仓库(git clone)、创建分支(git checkout -b)、提交代码(git add/commit/push)、合并commit(git rebase)和解决冲突(git pull)等场景。特别提示了解决冲突时的特殊标记识别方法和变基异常处理方式，为开发者提供了清晰的Git工作流参考。

2025-11-02 16:39:09 298

原创 Apache POI操作Word画布全攻略

摘要：本文探讨了使用Apache POI处理Word文档中画布对象的技术方案。由于POI API对画布操作支持有限，文章提出通过解析XML底层结构实现画布处理。具体方法包括：1) 分析Word文档XML结构，定位画布元素；2) 复制源文档样式到目标文档；3) 通过XML解析和DOM操作实现画布元素的位置调整和样式处理；4) 将处理后的画布插入目标文档指定位置。实现功能包括画布元素居中、尺寸调整和跨文档复制，解决了POI API在画布处理上的局限性。

2025-11-02 16:33:40 625

原创 PyTorch实战：CV模型从零搭建

总结从零搭建CV模型的核心步骤，探讨进一步优化方向（如模型量化、剪枝）。提供相关资源（PyTorch官方文档、开源项目链接）供读者深入学习。

2025-11-02 16:20:49 157

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