分布式文档存储数据库 MongoDB 2.0 使用

 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
• 模式自由。
• 支持动态查询。
• 支持完全索引，包含内部对象。
• 支持查询。
• 支持复制和故障恢复。
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
• 可通过网络访问

所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB

在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。

 

1.安装MongoDB.

下载mongodb-win32-i386-2.0.0.zip文件（地址：http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-2.0.0.zip）,

将其解压至D:\mongodb目录中.创建D:\mongodb\data目录(用于存放数据库文件).

注：BIN目录中有以下2个文件，mongod.exe即服务器端，mongo.exe客户端(在php中用来连接mongodb它进行查询)

2.运行MongoDB

首先我们先运行服务端，打开一个CMD，输入

D:\mongodb\bin>mongod.exe -dbpath D:\mongodb\data

,这时候可以看到以下界面.(不要关掉它,将它注册为系统服务这样就不用每次启动它了).

xampp windows 安装 mongodb 2.0  mongodb使用指南 mongoDB（http://www.mongodb.org）是一种 NoSQL 的文档型的数据库管理系统，也就是说不是传统意义上的关系数据库（类似 Oracle、MS-SQLServer、MySQL等）。传统意义上的关系数据库，数据是被编码为二进制格式保存在表中的，需要用 SQL 语句去存取。 NoSQL 的文档型数据库，比如 mongoDB，就不同了。（官网）   1.安装MongoDB. 下载mongodb-win32-i386-2.0.0.zip文件（地址：http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-2.0.0.zip）, 将其解压至D:\xampp\mongodb目录中.创建D:\xampp\mongodb\data目录(用于存放数据库文件).   因为我用的是xampp，所以想选择在此目录，方便管理，你可以随意选择目录。 注：BIN目录中有以下2个文件，mongod.exe即服务器端，mongo.exe客户端(在php中用来连接mongodb它进行查询) 2.运行MongoDB 首先我们先运行服务端，打开一个CMD，输入 D:\xampp\mongodb\bin>mongod.exe -dbpath D:\xampp\mongodb\data ,这时候可以看到以下界面.(不要关掉它,将它注册为系统服务这样就不用每次启动它了).   接着打开一个新的CMD控制台,运行客户端,进入D:\mongodb\bin>mongo.exe目录运行mongo.exe文件。 创建了一个javatest的表  > show dbs  ;显示所有数据库(默认连接的是test数据库) 结果:     local     test > show collections    ;显示当前数据库下的使有表 > db.phptest.insert({name:'test',age:'22'})    ;向phptest表中插入数据(若表不存在则会自动创建) > db.phptset.find()    ;显示phptest表中的所有数据 下面重点说明一下update db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的 objNew   : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert   : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录 db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了 db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条 db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了 db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了 db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条 对应的SQL参考： select a,b from users where age=33 db.users.find({age:33},{a:1,b:1}) select *　from users where age>33 and age<=40 db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) select * from users order by name DESC db.users.find().sort({name:-1}) create index myindexname on users(name) db.users.ensureIndex({name:1}) update users set a=1 where b='q' db.users.update({b: 'q'},{$set:{a:1}},false,true) delete from users where z='abc' db.users.remove({ z: 'abc'}) 自已写的更新语句：  db.phptest.update({name:'test'},{$set:{age:1000}});  db.phptest.find();  "_id" : ObjectId("4e70328395d1383e16a34669"), "age" : 1000, "name" : "test" }  "_id" : ObjectId("4e705c63ed3cf02246b9116a"), "name" : "abc", "age" : "33" } 3下面推荐几款Mongodb客户端管理工具 Try MongoDB 不用安装就可以试用MongoDB,和tryredis一样,是一个基于web的shell模拟工具,可以让你在不用安装MongoDB的情况下试用MongoDB的各种功能. Mongo3 – MongoDB 集群管理工具 MongoVUE 一个windows下的客户端管理工具，我推荐这个,非常不错.有点类似于mysql管理工具..

4,Mongodb 与sql 语句对照

此处用mysql中的sql语句做例子,C# 驱动用的是samus,也就是上文中介绍的第一种.

引入项目MongoDB.dll

//创建Mongo连接

  var mongo = new Mongo("mongodb://localhost");

  mongo.Connect();

  //获取一个数据库,如果没有会自动创建一个

  var db = mongo.GetDatabase("movieReviews");

  //创建一个列表,并为这个列表创建文档

  var movies = db.GetCollection("movies");

连接没问题之后,现在让我们用mysql 与mongodb的一些语句做下对比:

	MongoDB	Mysql
查询全部	movies.find(new Document())	SELECT * FROM movies
条件查询	movies.Find(new Document { { "title", "Hello Esr" } });	SELECT * FROM movies WHERE title= 'foobar'
查询数量	movies.Find(new Document { { "title", "测试2" } }).Documents.Count();	SELECT COUNT(*) FROM movies WHERE `title` = 'foobar'
数量范围查询	1, movies.Find(new Document().Add("$where", new Code("this.num > 50"))); 2, movies.Find(new Document().Add("num",  new Document().Add("$gt",50))); ($gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=) 3,movies.Find("this.num > 50"); 4,movies.Find(new Document().Add("$where",new Code("function(x){ return this.num > 50};")));	select * from movies where num > 50
分页查询	movies.Find(new Document()).Skip(10).Limit(20);	SELECT * FROM movies  limit 10,20
查询排序语句	movies.Find(new Document()).Sort(new Document() { { "num", -1 } });	SELECT * FROM movies ORDER BY num DESC
查询指定字段	movies.Find(new Document().Add("num", new Document().Add("$gt", 50)), 10, 0, new Document() { { "title", 1 } });	select title from movies where num > 50
插入语句	movies.Insert(new Document() { { "title", "测试" }, { "resuleData", DateTime.Now } });	INSERT INOT movies (`title`, `reauleDate`) values ('foobar',25)
删除语句	movies.Remove(new Document() { { "title", "Hello Esr" } });	DELETE * FROM movies
更新语句	movies.Update(new Document() { { "title", "测试2" } }              , new Document() { { "title", "测试11111" } });	UPDATE movies SET `title` = ‘测试1111’ WHERE `title` = '测试1111'
Linq查询	(from item in db.GetCollection("movies").Linq()                        where ((string)item["title"]).StartsWith("Esr")                        select item);	select * from movies where title like ‘%Esr’

这里只举出了几个比较典型的例子,可以这么说,只要mysql可以完成的sql语句,在mongodb里面都可以实现.

5.Mongodb java版驱动下载